mysql是一款常用的關系型數據庫，使用廣泛。在實際應用中，我們可能會遇到慢查詢的情況，這時需要使用explain來排查問題。

explain是mysql的一個關鍵字，可以分析一個select語句的執行情況。使用方法是在select語句前加上explain關鍵字，例如：

explain select * from table_name where column_name = 'value';

執行上面的語句后，mysql會返回一張表，其中包含了select語句的詳細信息。這些信息可以幫助我們找到慢查詢的原因。

需要注意的是，如果查詢語句中使用了join、子查詢等復雜操作，那么explain的結果可能會比較復雜。

下面是一些常見的慢查詢排查方法：

1. 確認索引是否被正確使用

explain select * from table_name where column_name = 'value';

執行explain語句后，可以查看Extra字段中是否有Using index、Using where等標識，表示索引是否被正確使用。如果沒有使用索引，那么就要檢查索引是否存在、數據量是否太大、查詢條件是否有問題等。

2. 確認是否存在全表掃描

explain select * from table_name;

如果explain結果中type字段的值是ALL，就表示存在全表掃描。這種情況下，查詢效率非常低，需要檢查是否存在索引可以優化。

3. 查看是否有過多聯表查詢

explain select * from table1 join table2 on table1.id = table2.id;

如果explain結果中type字段的值是Nested Loop、Hash Join等，表示存在聯表查詢。如果聯表查詢過多，也會導致查詢效率低下。

通過以上排查方法，可以找到慢查詢的原因并進行優化。