MySQL是一種關系型數據庫管理系統，它使用客戶id分區按時間再分可以提高數據庫的性能和可靠性。

客戶id分區可以將數據分布在多個服務器上，以實現水平擴展并增加系統的吞吐量。而按時間再分可以提高數據查詢的效率，因為數據按照時間順序存儲在不同的分區中，可以更快地查詢歷史數據。

下面是使用MySQL進行客戶id分區按時間再分的示例代碼：

-- 創建分區表
CREATE TABLE orders (
id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
customer_id INT NOT NULL,
order_date DATE NOT NULL,
total_amount DECIMAL(10,2) NOT NULL,
PRIMARY KEY (id, customer_id, order_date)
) ENGINE=INNODB
PARTITION BY RANGE (customer_id) (
PARTITION p0 VALUES LESS THAN (1000),
PARTITION p1 VALUES LESS THAN (2000),
PARTITION p2 VALUES LESS THAN (MAXVALUE)
)
PARTITION BY RANGE (order_date) (
PARTITION p2015 VALUES LESS THAN ('2015-01-01'),
PARTITION p2016 VALUES LESS THAN ('2016-01-01'),
PARTITION p2017 VALUES LESS THAN ('2017-01-01'),
PARTITION p_future VALUES LESS THAN (MAXVALUE)
);
-- 插入數據
INSERT INTO orders VALUES (NULL, 100, '2015-01-01', 100.00);
INSERT INTO orders VALUES (NULL, 200, '2016-01-01', 200.00);
INSERT INTO orders VALUES (NULL, 3000, '2017-01-01', 300.00);
-- 查詢數據
SELECT * FROM orders WHERE customer_id = 100;
SELECT * FROM orders WHERE order_date BETWEEN '2016-01-01' AND '2017-01-01';

在示例代碼中，CREATE TABLE語句指定了客戶id分區和時間分區的范圍，根據這些范圍創建了4個分區。INSERT語句插入了三條測試數據。SELECT語句可以查詢符合條件的數據。

使用MySQL進行客戶id分區按時間再分可以提高數據庫的性能和可靠性。但需要注意的是，分區表的設計和分區策略需要根據具體的業務需求進行調整。