數據庫分庫分表？

首先非常感謝在這里能為你解答這個問題，讓我帶領你們一起走進這個問題，現在讓我們一起探討一下。

隨著互聯網技術的成熟，我們的個人信息都存儲在數據庫之中，那么對于程序員的我們，對于數據庫的優化又是怎樣做到的呢?

一、數據切分

根據切分類型，可以分為兩種方式：垂直（縱向）切分和水平（橫向）切分

接下來給大家慢慢介紹：

1、垂直（縱向）切分

常見有垂直分庫和垂直分表兩種。

垂直分庫就是根據業務耦合性，將關聯度低的不同表存儲在不同的數據庫。

垂直分表是基于數據庫中的“列”進行，某個表字段較多，可以新建一張擴展表，將不經常用或字段長度較大的字段拆分出去到擴展表去。

垂直切分的優點：

①解決業務系統層面的耦合，業務清晰

②與微服務的治理類似，也能對不同業務的數據進行分級管理、維護、監控、擴展等。

③高并發場景下，垂直切分一定程度的提升IO、數據庫連接數、單機硬件資源的瓶頸。

當然了，任何事物的出現都有兩面性，不足之處就是：

①部分表無法json，只能通過接口聚合方式解決，提升了開發的復雜度。

②分布式事務處理復雜

③依然存在單表數據量過大的問題

2、水平（橫向）切分

根據表內數據內在的邏輯關系，將同一個表按不同的條件分散到多個數據庫或多個表中，每個表中只包含一部分數據，從而使得單個表的數據量變小，達到分布的效果。

水平切分的優點：

①不存在單庫數據量過大、高并發的性能瓶頸，提升系統穩定性和負載能力

②應用端改造較小，不需要拆分業務模塊

缺點：

①跨分片的事務一致性難以保證

②跨庫的join關聯查詢性能較差

③數據多次擴展難度和維護量極大

綜上，是我個人對于數據庫性能的一些見解，歡迎大家在評論區留下自己的見解。

在以上的分享關于這個問題的解答都是個人的意見與建議，我希望我分享的這個問題的解答能夠幫助到大家。

在這里同時也希望大家能夠喜歡我的分享，大家如果有更好的關于這個問題的解答，還望分享評論出來共同討論這話題。

我最后在這里，祝大家每天開開心心工作快快樂樂生活，健康生活每一天，家和萬事興，年年發大財，生意興隆，謝謝！