MySQL是一種廣泛使用的關系型數據庫管理系統，它可以存儲大量的數據。但是，在實際使用中，存儲多少數據需要優化。

首先，當MySQL中存儲的數據量逐漸增大時，性能會受到影響。因此，應該考慮使用分庫分表的方式，將數據拆分到多個不同的數據庫或表中，以提高查詢和寫入速度。分庫分表的具體實現可以使用MySQL自帶的分區功能，或者使用第三方分庫分表工具。

-- range分區示例：
CREATE TABLE `tb_user` (
`id` int(11) NOT NULL,
`name` varchar(50) NOT NULL,
`age` int(11) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB
PARTITION BY RANGE(id)(
PARTITION p0 VALUES LESS THAN (100),
PARTITION p1 VALUES LESS THAN (200),
PARTITION p2 VALUES LESS THAN (300),
PARTITION p3 VALUES LESS THAN MAXVALUE
);
-- hash分區示例：
CREATE TABLE `tb_user` (
`id` int(11) NOT NULL,
`name` varchar(50) NOT NULL,
`age` int(11) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB
PARTITION BY HASH(id)(
PARTITION p0,
PARTITION p1,
PARTITION p2,
PARTITION p3
);

其次，應該考慮MySQL的索引優化。索引可以快速定位數據，提高查詢效率。但是，索引也會占用大量的存儲空間，過多的索引也會導致寫入性能下降。因此，在創建索引時需要謹慎，僅為需要經常查詢的列創建索引，并且使用最小的數據類型和最少的索引字段。

-- 在tb_user表的name列上創建索引：
CREATE INDEX name_index ON tb_user (name);

最后，還應該考慮MySQL的緩存優化。緩存可以提高MySQL的讀取性能，緩解查詢請求對數據庫的壓力。MySQL的緩存包括查詢緩存和InnoDB Buffer Pool緩存。查詢緩存使用較少，往往會造成性能下降，而InnoDB Buffer Pool緩存可以在開啟后顯著提高讀取性能。

-- 開啟InnoDB Buffer Pool緩存：
SET GLOBAL innodb_buffer_pool_size=1G;

綜上所述，當MySQL存儲的數據量增加時，應該采取分庫分表、索引優化和緩存優化等措施，以提高MySQL的性能和可擴展性。