MySQL是一個廣泛用于管理大數據的關系型數據庫管理系統，能夠在高速讀寫的環境下處理大量信息。在處理大數據庫時，MySQL的導入功能可以大大提高數據的管理效率。但在導入大數據時，如果不小心會導致很多問題，下面介紹幾種有效的解決方法。

一、使用mysql命令行工具導入大數據庫

mysql -uroot -p dbname < db.sql

該命令用來導入一個名為dbname的數據庫，并將數據從db.sql文件導入其中。其中，-u參數為MySQL管理員用戶名，-p參數要求指定密碼；<符號用來告訴mysql從文件中讀取數據。

二、使用phpMyAdmin導入大數據庫

1. 訪問phpMyAdmin，選擇目標數據庫；
2. 點擊“導入”選項卡；
3. 選擇要導入的文件，選擇編碼并點擊“打開”；
4. 選擇導入選項，確認后點擊“執行”。

該方法適用于沒有命令行經驗或者不想使用命令行導入數據的用戶。但phpMyAdmin需要上傳文件到服務器，如果文件太大，上傳時間過長，上傳過程中如果出現網絡或服務故障，就必須重新開始導入數據。

三、使用超級大文件分割工具

1. 將大文件分割成較小文件（約為50MB）；
2. 使用以下命令，將分割后的文件導入到MySQL數據庫中；
mysql -uroot -p --max_allowed_packet=1G dbname < db_1.sql
mysql -uroot -p --max_allowed_packet=1G dbname < db_2.sql
mysql -uroot -p --max_allowed_packet=1G dbname < db_3.sql
......
mysql -uroot -p --max_allowed_packet=1G dbname < db_n.sql

該方法用于處理過于龐大的數據庫，超出了phpMyAdmin和mysql命令行工具的處理能力。將大數據拆分成若干個小文件導入，可以大幅提高導入速度和減少導入出錯的幾率。

總結：

MySQL導入大數據庫是一個必要的技能，但在執行該過程中，需要注意以下幾點：

1. 備份。在導入前，請務必備份現有的數據庫，以防止數據丟失。

2. 服務器資源。導入大數據庫會占用比較多的服務器資源，特別是在導入較大的數據時，需要更多的內存和處理能力。

3. 可用性。在導入過程中，為了保證服務器可用性和數據完整性，需在導入時關閉相關服務和應用程序。

4. 選擇正確的導入工具。選擇合適的工具能夠提高導入的效率和減少出錯的概率，需要根據自己的情況選擇適合的工具。