MySQL是當今最流行的Relational Database Management System（關系型數據庫管理系統），它為我們提供了一個高效可靠的數據存儲和管理平臺，但是隨著業務量的逐漸擴大，MySQL單機數據庫的性能和容量顯然已經無法滿足大數據處理及存儲需求。

為了解決這一問題，我們需要將數據分布到多個物理數據庫中，而這個過程就叫做數據分庫。MySQL大數據分庫的主要目的是提高系統的處理性能，減輕單機數據庫的負擔，支持系統的橫向擴展。下面我們將詳細介紹MySQL大數據分庫的實現方式。

#MySQL數據分庫方式之垂直分庫（Vertical partition）
該方式是將一個大型數據庫按功能模塊（如表）劃分成不同的數據庫，將表按不同的業務拆分到不同的數據庫中，每個數據庫僅僅包含一個模塊，以達到減輕單庫負擔的目的。
示例：
表A和表B屬于不同的業務模塊，因此可以將它們分配到不同的數據庫_instance1和_instance2中。
#MySQL數據分庫方式之水平分庫（Horizontal partition）
這種方式是將一個表按照某個字段拆分成不同的數據庫，每個數據庫中包含該字段相同的記錄。
示例：
我們可以將客戶按照城市不同拆分到不同的庫中，其中客戶表包括以下字段：
id,name,telephone,city
我們可以按照city字段進行分庫，將所有city=‘Beijing’的數據存放在庫_instance1中，city=‘Shanghai’的數據存放在庫_instance2中。
#MySQL數據分庫方式之分片（Sharding）
分片方式是將一張大表按照某個字段拆分成多個表，每個表只存儲該字段相同的記錄，從而使得數據查詢和處理更加高效。
示例：
客戶表按照id進行分配，規則是id mod 10 = 1的歸入_instance1，id mod10 = 2的歸入_instance2等等。

綜合來看，MySQL大數據分庫對于滿足業務需求擴容，提升數據處理性能等都具有重要意義。選擇不同的分庫方式需要考慮重要因素包括數據穩定性、數據擴展性以及易于維護性。