MySQL是目前使用最廣泛的關系型數據庫管理系統之一，在實際的開發中，我們經常會遇到大批量數據分頁查詢的問題。為了提高查詢效率，我們需要進行一些優化操作。

首先，我們需要使用索引來優化查詢，通過索引可以加快查詢速度，降低數據庫的負擔。在MySQL中，常用的索引類型有普通索引、唯一索引、主鍵索引和全文索引等，我們需要根據實際情況選擇適合的索引類型。

CREATE INDEX index_name ON table_name (column_name);

其次，我們可以使用分頁查詢來減少查詢數據量，同時也能提高查詢速度。

SELECT * FROM table_name LIMIT 0,10;

LIMIT子句的第一個參數表示查詢結果的起始位置，第二個參數表示查詢結果的數量。通過分頁查詢，我們可以分多次查詢來獲取大批量數據。

最后，我們需要使用緩存來優化查詢。緩存可以減少數據庫的負擔，提高查詢速度。在MySQL中，我們可以使用Memcached或Redis等緩存工具來進行緩存操作。

memcached_set($memcache, 'key', $data, 86400);
$data = memcached_get($memcache, 'key');

綜上所述，使用索引、分頁查詢和緩存可以有效地優化大批量數據分頁查詢操作，提高查詢效率。