MySQL是目前使用最廣泛的關系型數據庫管理系統，它可以處理不同規模和類型的數據。但是，什么樣的數據才可以被認為是“大數據”呢？這個問題并沒有一個明確的答案，因為它取決于你的業務場景和計算機硬件。

如果你的系統只需要處理幾千個數據，則MySQL可以輕松應對。但是，如果你的數據量約為1萬到10萬條記錄，則需要進行優化操作以確保系統的性能。在這種情況下，你需要考慮使用索引、表分區和查詢優化等技術來提升數據庫性能。

如果你的數據庫有數百萬條記錄，那么你將需要更強大的硬件和更復雜的優化技術來確保系統的高性能。在這種情況下，你需要考慮使用主從復制、集群和分布式數據庫等技術。

示例代碼：
//連接數據庫
$servername = "localhost";
$username = "username";
$password = "password";
$database = "mydatabase";
$conn = new mysqli($servername, $username, $password, $database);
//查詢數據
$sql = "SELECT * FROM mytable";
$result = $conn->query($sql);
if ($result->num_rows >0) {
while($row = $result->fetch_assoc()) {
echo "id: " . $row["id"]. " - Name: " . $row["name"]. " - Email: " . $row["email"]. "
";
}
} else {
echo "0 results";
}
//關閉連接
$conn->close();

總之，無論你處理多少數據，都可以使用MySQL來存儲和管理。但是，你需要相應地選擇適當的硬件和優化技術，以確保系統具有良好的性能和可靠性。