MySQL是一種開源的關系型數據庫管理系統，它使用索引來快速定位數據。索引是在數據庫表中以一定的數據結構來優化數據的快速查詢。

MySQL支持多種類型的索引結構，包括B-Tree索引、哈希索引、全文索引等。

CREATE TABLE student (
id INT PRIMARY KEY,
name VARCHAR(20) NOT NULL,
age INT,
class INT,
INDEX idx_name (name),
INDEX idx_class (class)
);

在上述代碼中，使用了CREATE TABLE語句創建了一個學生表。在表的定義中，id作為主鍵自動創建一個B-Tree索引，而name和class列創建了單列B-Tree索引。

索引的數據結構影響著它的查詢速度和存儲空間。在使用索引的同時要權衡查詢速度和空間占用。為了優化索引的查詢速度和存儲空間，需要選擇合適的索引類型和列。

例如，如果一個表中包含大量數據，且使用頻率很高的列應該選擇B-Tree索引結構。而如果是一些緩存表，數據查詢頻率不高，可以選擇哈希索引結構來減少存儲空間。