MySQL和Hadoop是兩個(gè)重要的數(shù)據(jù)庫技術(shù)。

MySQL是一種結(jié)構(gòu)化查詢語言（SQL）數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，它被廣泛用于Web應(yīng)用程序。它是一個(gè)開源的軟件，有一個(gè)龐大的社區(qū)，提供了大量的插件和功能，可以滿足各種不同的需求。

CREATE TABLE users (
id INT(6) UNSIGNED AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
username VARCHAR(30) NOT NULL,
email VARCHAR(50),
password VARCHAR(30) NOT NULL
);

Hadoop是一個(gè)分布式計(jì)算框架，用于處理大數(shù)據(jù)集。它由兩個(gè)主要組成部分組成：Hadoop分布式文件系統(tǒng)（HDFS）和MapReduce。該框架可在數(shù)以千計(jì)的物理計(jì)算機(jī)上運(yùn)行，以處理非常巨大的數(shù)據(jù)集。

# Example of counting the number of occurrences of each word in a text file using MapReduce
from mrjob.job import MRJob
import re
WORD_REGEX = re.compile(r"[\w']+")
class MRWordCount(MRJob):
def mapper(self, _, line):
for word in WORD_REGEX.findall(line):
yield word.lower(), 1
def reducer(self, word, counts):
yield word, sum(counts)
if __name__ == '__main__':
MRWordCount.run()

雖然MySQL和Hadoop是兩種不同的數(shù)據(jù)處理技術(shù)，但它們可以在某些情況下一起使用。例如，可以使用MySQL來存儲(chǔ)和管理數(shù)據(jù)，并使用Hadoop來處理大型數(shù)據(jù)集。這種方式很常見，因?yàn)镸ySQL在處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)方面很強(qiáng)大，而Hadoop則在處理非結(jié)構(gòu)化或半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)方面很強(qiáng)大。通過使用這兩種技術(shù)，可以利用它們各自優(yōu)點(diǎn)，從而創(chuàng)建強(qiáng)大的數(shù)據(jù)解決方案。