在現代網絡應用中，數據庫中的數據量越來越大，而MySQL是廣泛使用的關系型數據庫之一，因此如何優化MySQL單表千萬數據的問題成為一個關鍵問題。以下是一些優化方法：

1. 使用索引
對于頻繁查詢的字段，應該建立索引。對于大表來說，索引能夠顯著地提高查詢速度。常用的索引類型有主鍵、唯一鍵、普通索引、全文索引等，可以根據實際情況選擇不同的索引類型。
2. 合理的數據類型
在定義表時，應該選擇合理的數據類型。比如，盡量使用較小的整型代替字符型、浮點型、日期型等，能夠顯著地減小數據占用的存儲空間，提高查詢速度。
3. 數據分區
將數據按照某種特定的規則進行拆分，將不同時間段或不同類別的數據存儲在不同的分區中，能夠提高查詢效率和維護效率。
4. 適當增加緩存
對于一些熱點數據，可以適當增加緩存，避免對數據庫的頻繁訪問，提高查詢速度。常用的緩存技術包括Redis、Memcached等。
5. 優化查詢語句
合理優化查詢語句，避免全表掃描、笛卡爾積等情況的出現，可以有效地提高查詢速度。

綜上所述，針對MySQL單表千萬數據的優化需要結合具體情況，包括建立索引、使用合適的數據類型、數據分區、增加緩存、優化查詢語句等多方面進行綜合優化，才能達到較好的優化效果。