在MySQL數據庫中，查詢是最常見的操作之一。而在查詢中，優化查詢則是必不可少的，以確保查詢效率得到最大化的提升。本文將就單表中not in查詢的優化方法進行詳細介紹。

not in查詢是一種非常常見的查詢方式，在SQL語句中它的語法會像這樣：

SELECT * FROM table WHERE col NOT IN ('value1', 'value2');

通常情況下，上述語句的執行效率是比較低的。因為這種方式實際上是在遍歷整張表，逐行進行比較的，耗費了許多的計算資源和時間。

針對這種情況，我們有多種方式來優化not in查詢，以達到提升查詢效率的目的，常見的方式如下：

1. 使用左連接（left join）

SELECT * FROM table t1
LEFT JOIN (
SELECT DISTINCT col FROM table WHERE col IN ('value1', 'value2')
) t2
ON t1.col = t2.col
WHERE t2.col IS NULL;

使用左連接可以使我們快速地找出與外部關聯的表，并由此得到未找到的行，進而避免遍歷整張表的操作。

2. 使用inner join

SELECT DISTINCT t1.*
FROM table t1
INNER JOIN (SELECT 'value1' UNION ALL SELECT 'value2') t2
ON t1.col = t2.col;

在這里，我們采用了內連接（inner join）的操作。我們從輸入的參數中生成一個虛擬表，并且將這個虛擬表與原始表格進行匹配，該表僅包含我們需要查詢的值。

3. 使用exists子查詢

SELECT * FROM table t1
WHERE NOT EXISTS (
SELECT 1 FROM table t2 WHERE t2.col IN ('value1', 'value2') AND t1.col = t2.col
);

這種方式是最簡單而且最保險的查詢方法。在此方法中，我們使用一個子查詢來檢測我們需要查詢的值，并僅僅返回沒有被查找出來的值。

總之，在MySQL數據庫中，我們有多種方法來優化not in查詢。以上是其中比較常見的幾種方法，但是這并不是最優的解決方案，還需要根據具體情況靈活地選用。