系統聚類和動態聚類的方法？

系統聚類是將個樣品分成若干類的方法，其基本思想是：先將個樣品各看成一類，然后規定類與類之間的距離，選擇距離最小的一對合并成新的一類，計算新類與其他類之間的距離，再將距離最近的兩類合并，這樣每次減少一類，直至所有的樣品合為一類為止。

動態聚類法亦稱逐步聚類法。一類聚類法，屬于大樣本聚類法.具體作法是：先粗略地進行預分類，然后再逐步調整，直到把類分得比較合理為止，這種分類方法較之系統聚類法，具有計算量較小、占用計算機存貯單元少、方法簡單等優點，所以更適用于大樣本的聚類分析。 動態聚類法的聚類過程，可用以框圖來描述，框圖的每一部分，均有很多種方法可采用，將這些方法按框圖進行組合，就會得到各種動態聚類法。