MySQL是一款常用的數據庫管理系統，它可以存儲大量數據，并通過SQL語言進行數據的檢索、修改等操作。但是在數據量龐大、請求頻繁的情況下，MySQL可能會產生性能問題，導致系統響應變慢。因此，針對MySQL進行優化是必不可少的。

優化計劃要針對具體的業務場景和數據庫使用情況制定，下面我們來詳細介紹一下MySQL優化計劃的步驟：

Step 1：分析慢查詢日志 
要優化MySQL性能，首先需要分析慢查詢日志，確定哪些查詢語句比較耗時。可以使用MySQL自帶的慢查詢日志工具，或者使用一些第三方的工具，如Percona Toolkit等。分析慢查詢日志可以找到如下信息：
a.執行時間最長的SQL語句；
b.執行頻率最高的SQL語句；
c.執行時間最長的SQL語句所在的函數或存儲過程；
d.哪些SQL語句沒有使用索引等等。
Step 2：優化查詢語句 
根據分析慢查詢日志的結果，需要優化查詢語句，避免使用全表掃描等操作，盡量使用索引。優化查詢語句是提高系統響應速度的一個重要途徑。具體的優化方式有如下幾種：
a.創建適當的索引；
b.使用覆蓋索引；
c.優化JOIN查詢；
d.減少子查詢、聯合查詢等操作等。
Step 3：調整MySQL配置 
通過調整MySQL的配置參數，可以提高系統的響應速度。一般來說，可以調整如下參數：
a.增加緩存大小，例如緩存池大小、查詢緩存等；
b.調整連接數，例如最大連接數、并發連接數等；
c.優化臨時表操作，例如調整sort_buffer_size、join_buffer_size、max_heap_table_size等。
Step 4：使用分區、分表 
對于數據量較大的表，可以使用分區或分表的方式，將數據分散到不同的表空間中，以提高查詢效率。使用分區、分表還可以更好地利用系統資源，提供更高的并發性能。
Step 5：使用緩存 
除了MySQL自帶的查詢緩存之外，還可以使用外部緩存系統，如Memcached等，對熱點數據進行緩存，減少對MySQL的訪問量，提高系統響應速度。
以上就是MySQL優化計劃的詳細步驟，不同的業務場景需要不同的優化策略，需要根據具體的情況做出選擇，才能最大限度地提高系統性能。