在數據庫架構設計中，MySQL是一種非常流行的關系型數據庫管理系統（RDBMS）。對于一些大規模的應用程序，MySQL可能會面臨一些性能瓶頸，需要進行優化來提升其效率。接下來我們將介紹一些常見的MySQL性能優化技巧。

1. 數據庫設計

CREATE TABLE `orders` (
`order_id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`customer_id` int(11) NOT NULL,
`order_date` datetime NOT NULL,
`subtotal` decimal(10,2) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`order_id`),
INDEX `idx_customer_id` (`customer_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_unicode_ci;

在數據庫設計方面，應該盡可能地減少不必要的冗余字段和數據類型的使用，避免使用過多的索引，優化主鍵和外鍵的關系，盡可能地使用整數類型而不是字符串類型。

2. 數據庫配置

innodb_buffer_pool_size = 1G
innodb_log_file_size = 256M
innodb_flush_log_at_trx_commit = 2

在MySQL的配置中，如果內存允許，應該盡可能地擴大InnoDB緩沖池的大小，增加InnoDB日志文件的尺寸，選擇適當的InnoDB刷新日志的時機。

3. SQL語句性能優化

SELECT 
orders.order_date,
products.product_name,
order_items.quantity,
products.price,
order_items.quantity * products.price AS total_price
FROM orders
INNER JOIN order_items ON orders.order_id = order_items.order_id
INNER JOIN products ON order_items.product_id = products.product_id
WHERE orders.customer_id = 100
ORDER BY orders.order_date DESC
LIMIT 10

在SQL語句性能優化方面，應該盡可能地避免使用SELECT *和SELECT DISTINCT，使用JOIN代替子查詢，建立適當的索引，縮小數據范圍以提高執行效率，避免在WHERE子句中使用函數，使用LIMIT限制返回的記錄數。

總之，在MySQL的架構設計和性能優化方面，需要綜合考慮數據庫設計、配置和SQL語句等多個方面因素，并使用合適的工具和方法進行優化，以提高應用程序的性能和擴展能力。