MySQL是目前使用最廣泛的關系型數(shù)據庫之一，它的索引是提高查詢性能的關鍵。

在MySQL的索引中，B樹(B-Tree)是一種非常常見的索引結構。它是一種平衡二叉樹的結構，可以快速定位數(shù)據的位置，從而提高查詢性能。

為什么使用B索引呢？

B樹相對于其它平衡樹，如紅黑樹、AVL樹等，它的特點是：在M階B樹中，每個結點最多有M個子結點，最少有M/2個子結點，根結點除外。并且，每個結點中的關鍵字會按照一定的順序排列。這樣，B樹中形成的是一個多叉樹，每個結點中包含了多個子結點，這樣就可以在每個結點中放置更多的關鍵字，減少磁盤I/O的次數(shù)。當我們需要查詢數(shù)據時，根據每個結點中的關鍵字順序，可以快速定位到需要查詢的數(shù)據所在的結點，從而提高查詢效率。另外，B樹還支持范圍查詢，可以更加靈活的應用在查詢場景中。

總結來說，使用B樹作為MySQL索引的原因有以下幾點：

1. B樹是一種平衡樹，在查詢場景中可以快速定位數(shù)據的位置，提高查詢效率。
2. B樹支持范圍查詢，可以更加靈活的應用在查詢場景中。
3. B樹可以減少磁盤I/O的次數(shù)，提高查詢效率。
4. B樹的查詢復雜度為O(logN)，在大數(shù)據量的情況下能夠有效的保證查詢速度。

因此，B樹在MySQL中的使用非常廣泛，對于大數(shù)據量的查詢場景，B樹索引可以更好的發(fā)揮查詢效率，提高數(shù)據庫的性能。