1.合理設計數據庫結構

在設計數據庫結構時，應該盡量避免冗余的數據和復雜的關聯關系，以減少數據庫的存儲空間和查詢時間。同時，可以通過對表的分區、索引等操作來提高查詢效率，減少系統的負擔。

2.優化SQL語句

SQL語句是操作數據庫的核心，優化SQL語句可以大幅提高數據庫的性能。可以使用SQL優化工具來分析SQL語句的執行計劃，找出慢查詢的原因，并進行相應的優化。另外，避免使用SELECT *等不必要的查詢語句，盡量使用具體的字段來查詢，可以大幅提高查詢效率。

3.增加緩存

cached等緩存工具來提高系統的響應速度和吞吐量。

4.分庫分表

隨著數據量的增加，單一的數據庫可能會面臨存儲空間不足、查詢效率低下等問題。可以采用分庫分表的方式來拆分大型數據庫，將數據分散到多個數據庫中，從而提高數據庫的擴展性和可靠性。

5.優化服務器配置

服務器配置也是影響數據庫性能的重要因素之一，可以通過增加CPU、內存等硬件設備來提高服務器的處理能力。同時，可以調整MySQL的參數配置，如緩存大小、并發連接數等，以滿足不同的應用需求。

綜上所述，MySQL的壓力緩解需要綜合考慮多個方面，包括數據庫結構設計、SQL語句優化、緩存、分庫分表和服務器配置等。只有在不斷地優化和調整中，才能實現高效穩定的數據庫性能，為應用程序提供更好的服務。