MySQL中建立索引的原理

什么是索引

索引是在數(shù)據(jù)庫(kù)中一種特殊的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，它可以提高對(duì)表中數(shù)據(jù)的檢索效率，通過(guò)對(duì)某些列的索引，可以加快查詢的速度。同樣的查詢語(yǔ)句，如果有索引的話，可以獲得更快的響應(yīng)時(shí)間。

為什么需要索引

當(dāng)數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)量很大時(shí)，查詢操作的效率會(huì)大幅下降，這時(shí)就需要索引優(yōu)化。索引可以使得查詢所需要的時(shí)間大幅縮短，減少重復(fù)掃描數(shù)據(jù)。

MySQL中索引的實(shí)現(xiàn)原理

MySQL中索引的實(shí)現(xiàn)有兩種方式：Btree索引和哈希索引。其中Btree索引是最常用的索引類(lèi)型。

Btree索引的原理

Btree是一種多路自平衡搜索樹(shù)，最小度數(shù)可以是2，即每個(gè)非根節(jié)點(diǎn)至少有兩個(gè)子節(jié)點(diǎn)。Btree索引是在Btree數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)上實(shí)現(xiàn)的一種索引，對(duì)于數(shù)據(jù)的插入、刪除和查詢等操作，Btree索引都能夠很好地處理。在MySQL中，每個(gè)索引都會(huì)關(guān)聯(lián)上一個(gè)Btree。

當(dāng)數(shù)據(jù)庫(kù)引擎查詢表中的數(shù)據(jù)時(shí)，首先會(huì)在內(nèi)存中查詢索引樹(shù)，由于Btree索引樹(shù)的高度較低，所以遍歷整棵樹(shù)的時(shí)間比較短，這樣就能快速定位到需要查詢的數(shù)據(jù)所在的葉子節(jié)點(diǎn)。如果表中沒(méi)有索引，則需要逐行掃描整張表，效率十分低下。

索引的優(yōu)缺點(diǎn)

優(yōu)點(diǎn)

1. 提高查詢速度；

2. 減少重復(fù)掃描；

3. 加速表的連接；

4. 允許唯一約束。

缺點(diǎn)

1. 占用磁盤(pán)空間；

2. 增刪改查操作需要維護(hù)索引，會(huì)降低寫(xiě)操作的速度；

3. 大量索引會(huì)降低系統(tǒng)維護(hù)的效率。

如何建立合適的索引

1. 對(duì)于經(jīng)常使用where子句的列進(jìn)行索引；

2. 對(duì)于需要經(jīng)常排序的列進(jìn)行索引；

3. 對(duì)于經(jīng)常連接的列進(jìn)行索引；

4. 避免對(duì)大量重復(fù)數(shù)據(jù)進(jìn)行索引。

總之，在應(yīng)用中使用合理的索引可以大幅提高數(shù)據(jù)庫(kù)的查詢效率，但是索引建立不當(dāng)會(huì)給數(shù)據(jù)庫(kù)性能帶來(lái)負(fù)面影響。