MySQL 是一款十分流行的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，其中索引是提高數(shù)據(jù)庫查詢效率的重要手段。在索引的實現(xiàn)中，不等索引是一種比較特殊的索引類型。

所謂不等索引，是指在索引中記錄的不止是某個值，而是一個范圍。以索引 name 為例，如果查詢名字為“Tom”的數(shù)據(jù)，使用不等索引的話可能會索引所有比“Tom”大的記錄。

CREATE INDEX idx_name ON student(name(10))

這里使用的不等號是“>”，因此該索引中的數(shù)據(jù)可能包含“Toni”、“Zhangsan”等名稱。雖然使用不等索引可以減少磁盤 I/O 次數(shù)和減少查詢的掃描數(shù)量，但也有一些問題和局限。

第一，如上例中的不能全部覆蓋查詢所需的所有記錄。對于 name 等字符串類型的索引，由于變長數(shù)據(jù)類型較為復(fù)雜，可能使查詢時的范圍掃描以及排序效率降低。

此外，使用不等索引也容易忽略一些較小的值。例如，當(dāng)查詢范圍變成“Tom Hanks”時，不等索引將無法索引到“Tom Bosley”的記錄。

為了解決這些問題，我們可以使用復(fù)合索引、覆蓋索引等技術(shù)手段來進(jìn)一步提高查詢效率。這些手段以及適用情況需要根據(jù)業(yè)務(wù)場景和具體需求來選擇。