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其實學Python有很多學習路線，但是這些路線不是唯一的。舉一個簡單例子：我之前學Python是學習了Python的數據類型，了解了元組、集合、列表等。之后就學習了爬蟲，數據分析，機器學習。當然，這些學習還是培訓機構安排的，也只是一些皮毛。但是這是一個很好的路線，你可以效仿，也可以改變。但Python數據類型及一些基本的軟件下載安裝基礎，還是需要先摸透。
我之前跟很多人說學Python路線就是：基礎----爬蟲-----數據分析-----機器學習
但你可以是基礎---數據分析---機器學習等。
Python基礎學習Python有哪一些數據類型，這是必須要了解的。例如：aaa=[2,3,4];qw={2,3,4};
qwe=(2,3,4)等。它們是一樣的哦？都是逗號隔開，數字也一樣。細節決定成敗，這句話不是沒有道理的！學Python還能悟出人生格言啊。它們不一樣，這三種都有一個名字叫數據類型，但卻各是各的家，就像瓶子：可以是裝菜的，可以是裝酒的。這幾種數據類型，在你以后學習數據分析是有很大幫助的，但不是說基礎學習就不重要啦。
Python數據分析數據分析，這里以jupyter notebook為例。首先下載好anaconda，這里不再敘說下載安裝步驟了，之前有說過這些。當下載好anaconda后，點擊電腦菜單欄，找到它，點進去可以看到下拉欄
有一個jupyter notebooknotebook，當你點擊開后，它就會出現一個黑色命令框，再過一會就跳轉到網頁了，你可以在這里面書寫你的數據分析代碼。
還有一種辦法：打開文件夾，然后輸入cmd，出現黑色命令框后輸入jupyter notebook即可實現跳轉網頁。
掌握以上內容的人都很不容易了，但這遠遠還不夠，因為很多人知道的實現太多了。在這里，你將了解很多新知識，像numpy、pandas、scipy等。看到這些，不要緊張，不知道，趁別人還沒發現，趕緊去查閱一下。
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