在大量數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景下，MySQL 4.0 版本的單表性能瓶頸十分明顯，常見(jiàn)的表現(xiàn)有如下幾點(diǎn)：

1. 查詢響應(yīng)時(shí)間長(zhǎng)，執(zhí)行查詢語(yǔ)句時(shí)需要進(jìn)行鎖表操作，因此頻繁查詢會(huì)導(dǎo)致鎖等待時(shí)間過(guò)長(zhǎng)；
2. 數(shù)據(jù)庫(kù)容易出現(xiàn)死鎖現(xiàn)象，特別是在高并發(fā)場(chǎng)景下出現(xiàn)概率更大；
3. 元數(shù)據(jù)的訪問(wèn)頻率增加，特別是在查詢語(yǔ)句中含有大量 Group By、Order By 等聚合操作時(shí)；
4. 數(shù)據(jù)分頁(yè)查詢的性能較差，當(dāng)頁(yè)面數(shù)據(jù)大時(shí)，查詢響應(yīng)時(shí)間更長(zhǎng)。
為了解決單表性能瓶頸問(wèn)題，我們需要采取一系列措施，包括但不限于以下幾點(diǎn)：

1. 遵循規(guī)范化數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)原則，減少冗余數(shù)據(jù)，提高數(shù)據(jù)查詢性能；
2. 優(yōu)化查詢語(yǔ)句，避免使用子查詢或過(guò)于復(fù)雜的 Join 操作；
3. 合理設(shè)置表索引，提高數(shù)據(jù)訪問(wèn)性能；
4. 采用分表、分庫(kù)等策略來(lái)降低單表數(shù)據(jù)量，提高查詢性能；
5. 選擇適當(dāng)?shù)拇鎯?chǔ)引擎，如 MyISAM、InnoDB 等，以適應(yīng)不同的業(yè)務(wù)場(chǎng)景。
以上是一些常見(jiàn)的解決單表性能瓶頸問(wèn)題的措施，但是我們需要根據(jù)具體實(shí)際情況來(lái)選擇最適合自己業(yè)務(wù)場(chǎng)景的方法。