MySQL是一款很流行的數據庫管理系統,但有時候我們需要將其中的一些數據遷移到其他系統中。而近年來,越來越多的企業開始選用Google BigQuery作為數據倉庫,因此,將MySQL數據遷移到BigQuery就成了一件非常重要的事情。
這里我們介紹一種將MySQL數據遷移到Google BigQuery的方案,用到了一款工具叫做mysql2g。
首先,你需要在你的 MySQL 數據庫中安裝一個名叫“MySQLdb”的 Python 模塊,之后你需要將 mysql2g 下載到本地并執行以下命令:
$ python mysql2g.py -u-p -d >data.csv
其中:
- -u:表示 MySQL 數據庫的用戶名
- -p:表示 MySQL 數據庫的密碼
- -d:表示要遷移的 MySQL 數據庫名稱
- >:表示將查詢結果重定向到“data.csv”文件中
執行完上述命令后,你就能得到一個名為“data.csv”的 CSV 文件。接下來,就可以將這個 CSV 文件上傳至 Google Cloud Storage 中了:
$ gsutil cp data.csv gs:///
其中:
- <BUCKET_NAME>:表示你在 Google Cloud Storage 上創建的存儲桶名稱
- <FILE_NAME>:表示你要給這個 CSV 文件起的名字
上傳完畢后,就可以使用 BigQuery Web UI 的“創建表”功能來將數據導入 BigQuery 中了:
- 選擇“創建數據集”
- 填寫數據集名稱
- 選擇“創建”按鈕
- 選擇你剛剛創建的數據集
- 選擇“創建表”
- 填寫表格中的“名稱”、“表類型”等信息,其中數據來源選擇“Google Cloud Storage”
- 填寫 CSV 文件的源 URL
- 選擇“創建表”
至此,你已經將 MySQL 數據成功遷移到了 BigQuery 中。
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