MySQL作為一個開源的關系型數據庫管理系統，被廣泛應用在互聯網技術領域中。在不同的MySQL表中，索引是非常重要的組成元素之一，能夠大大提高表的查詢效率。而索引的層數也是影響查詢速度的關鍵因素。

索引的層數是指在B+樹結構中，從根節點到葉子節點的最大深度。B+樹是一種基于二叉樹結構的索引算法，采用平衡樹的方式存儲索引，根據樹的深度可以得到不同的索引層數。在實際的應用場景中，索引的層數越少，查詢的效率也就越高。

MySQL中的B+樹索引最多支持三層索引，一般情況下，一層或者兩層的索引就已經能夠滿足大部分查詢的需求了。如果需要建立三層以上的索引，通常是因為在某些特殊場景下需要大量地執行數據查詢操作，對于簡單應用場景而言是不需要的。

在創建索引的過程中，應該盡量避免多層索引的出現。在設計數據表結構時，應該盡量將重要字段設計為索引鍵，以便在查詢時能夠快速定位到數據。如果一張表中存在多個單獨的索引，也不要將它們合并成復合索引，這樣會增加索引的層數，從而影響查詢效率。

例如：CREATE TABLE test (id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(20));
在創建表時，將id字段設置為主鍵，這個字段在表中是唯一的，可以作為單獨的索引支持快速查詢。

綜上所述，索引層數在MySQL查詢中是一個非常重要的因素。高效的索引設計能夠有效提升查詢效率，但是需要避免多層索引的出現。在實際的應用場景中，必須根據需求選擇適當的索引層數，才能實現最佳的查詢效果。