MySQL是一款功能強大的關系型數據庫管理系統，它可以幫助用戶管理和存儲數據。在數據處理過程中，統計數據數量是非常常見的需求。本文將介紹如何使用MySQL按條件分組統計數量。

SELECT column_name, COUNT(*) AS count 
FROM table_name 
WHERE condition 
GROUP BY column_name;

以上是使用MySQL進行按條件分組統計數量的基本語法。在這個語句中，我們需要指定要查詢的列名稱、要統計的數量，以及要使用的表名稱。此外，我們還需要通過WHERE條件過濾數據，并使用GROUP BY語句根據列名稱對查詢結果進行分組。

例如，我們有一個包含用戶ID、性別和年齡的表，我們想要統計每個性別的數量：

SELECT gender, COUNT(*) AS count 
FROM users 
GROUP BY gender;

以上查詢將返回一個結果集，其中包含每個性別的數量：

+--------+-------+
| gender | count |
+--------+-------+
| Male   |    15 |
| Female |    12 |
+--------+-------+

在查詢中，我們使用了GROUP BY語句按性別分組。這將導致每個性別的行被分組在一起，并且使用COUNT(*)函數統計每個組的數量。

此外，我們還可以在查詢中使用WHERE條件來過濾數據。例如，如果我們只想統計年齡大于等于18歲的用戶，可以使用以下查詢：

SELECT gender, COUNT(*) AS count 
FROM users 
WHERE age >= 18 
GROUP BY gender;

以上查詢將返回一個結果集，其中包含滿足條件的每個性別的數量：

+--------+-------+
| gender | count |
+--------+-------+
| Male   |    12 |
| Female |     9 |
+--------+-------+

在上面的查詢中，我們添加了一個WHERE條件來限制僅計算年齡大于等于18歲的用戶。

綜上所述，MySQL的按條件分組統計數量功能是非常強大和有用的。通過使用GROUP BY和COUNT(*)函數，我們可以輕松地對數據庫中的數據進行分組和統計，以幫助我們更好地分析和理解數據。