為什么覺得Python學習起來容易？

感覺Python很簡單，可是實際開發應用的時候覺得都是報錯，這種情況我帶過的很多學生出現過。因為在這之前沒有相關領域的經驗，沒開發過軟件的時候，我們很那理解oop。學習重要的是一個過程，下面一一回答題主的一些問題。

Python學習起來容易，但是實際開發應用難以掌握？

在說這個話題之前，首先我們要知道Python重要優勢就在于語法簡潔，而簡潔是要付出代價的。就是犧牲了一些看起來不是很重要的細節，比如函數的參數類型和返回類型。但是缺少了這些看起來不抬起眼的細節以后，程序員就會容易出現題主所說的很多BUG，而且這些Bug是很難發現的那種。

跟傳統的實際開發語言不同，使用python做大型開發很少？

如果我們對Python更容易寫出來一些很難發現的BUG沒有太多的異議的話，我們可以繼續說了。（很多人會在這時候說可以小心就沒問題了，都是自己沒有注意等等的言論）這邊給大家找了PegasusWang的對于在大型項目上，Python是個爛語言的采訪中的回答：

我們對編程語言和使用進行了大規模的研究，因為它涉及到軟件質量。我們使用的 Github 上的數據，具有很高的復雜性和多個維度上的差異的特性。我們的樣本數量允許我們對編程語言效果以及在控制一些混雜因素的情況下，對編程語言、應用領域和缺陷類型之間的相互作用，進行一個混合方法的研究。研究數據顯示，函數式語言是好于過程化語言的；不允許隱式類型轉換的語言是好于允許隱式類型轉換的語言的；靜態類型的語言是好于動態類型的語言的；管理內存的語言是好于非管理的語言的。進一步講，編程語言的缺陷傾向與軟件應用領域并沒有關聯。另外，每個編程語言更多是與特定的 bug 類別有關聯，而不是與全部 bug。

動態語言“靈活快速”表達能力強還不用寫類型標注自己就可以scale，但是不存在的，scale起來還是得當靜態語言寫，該加的約束一樣不漏的加回來。

使用python需要掌握數理邏輯方面的知識

之前使用Python的話基本上是關于Python網頁開發等。但是近幾年由于大數據、人工智能比較火，所以使用的側重點就不一樣了。如果你要是單純的做個web是可以的，但是要深入的話，需要掌握數理邏輯方面的知識。學習步驟如下：

學習Python課程（視頻）--->入門書籍---->論壇+技術博客

在社區找到志同道合或者一起學習的小伙伴

項目實踐，從小到大的項目用來練手

上述學習路線的配套視頻都可以直接找我要，上述有關知識點是很系統全備的。如果要做到數據挖掘方面的工作的話，那么一直到第七個階段都要全部學習的。如果還想要發展人工智能方面最后一個階段也要拓展學習。那么深度學習和機器學習相關的內容就要多多看書了。其實有關數據方面的工作，數學基礎并不是很難的，相對來說就是高數相關的代數等等會公式推導。