MySQL是一種開源的關系型數據庫管理系統。在使用MySQL的過程中，有時候需要操作極大量的數據，尤其是單表數據的量達到了M級別。針對這種情況，我們需要有一些解決方法。

首先，在設計數據表的時候，需要考慮到數據的結構和關系。合理的表結構和索引設計可以大大提高查詢效率。另外，數據表中的字段應該盡量控制在合適的范圍內，避免不必要的數據冗余。

CREATE TABLE `test` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(20) NOT NULL DEFAULT '',
`age` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT '0',
`gender` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT '0',
`phone` varchar(20) NOT NULL DEFAULT '',
`email` varchar(50) NOT NULL DEFAULT '',
`address` varchar(200) NOT NULL DEFAULT '',
`is_deleted` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT '0',
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `name` (`name`),
KEY `age` (`age`),
KEY `gender` (`gender`),
KEY `phone` (`phone`),
KEY `email` (`email`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

其次，我們可以采取一些數據庫優化方法，比如使用分區表、水平切分表和垂直切分表等。分區表可以將一個大表分成若干個小表，使得查詢和更新操作更加快速。水平切分表可以將一個大表按行數或范圍值拆分成多個小表，使得每個小表的數據量更加合適。垂直切分表可以將一個大表按字段拆分成多個小表，使得每個小表的字段數更加合適。

此外，我們還可以采用多臺服務器的方案，將單表數據量分散到多個服務器上進行管理。這種方案需要使用分布式數據庫，可以通過主從復制和讀寫分離等方式實現。

總之，解決MySQL單表數據量m問題的關鍵在于設計合理的表結構和索引，采用數據庫優化方法以及分布式部署方案。