MySQL是一種關系型數據庫管理系統，使用SQL語句對數據進行操作，并提供了一些分析語句，可以幫助開發人員對數據庫進行優化。

EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE age >18;

其中，EXPLAIN是分析語句的關鍵字，用來分析SQL的執行計劃。該語句將返回一個關于SQL執行計劃的結果集，以便理解MySQL是如何查詢數據的。

id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref  | rows | filtered | Extra 
1  | SIMPLE      | users | NULL       | ALL  | NULL         | NULL| NULL    | NULL | 1    | 100.00   | Using where

可以看到，該查詢使用了一張表(users)，MySQL將其全表掃描了，并使用了WHERE條件(age >18) 進行過濾。

SELECT COUNT(*) FROM users WHERE age >18;

COUNT是一種MySQL提供的聚合函數，用于對數據進行統計，這里用于計算滿足WHERE條件的行數。

id | select_type | table | partitions | type  | possible_keys | key | key_len | ref  | rows | filtered | Extra 
1  | SIMPLE      | users | NULL       | range | NULL         | age | 4       | NULL | 1    | 100.00   | Using index condition

與上一條SQL比較，可以看到MySQL使用了索引(age)，僅僅查詢了滿足WHERE條件的行數，相比全表掃描大大提高了查詢效率。

綜上所述，分析語句能夠幫助我們理解MySQL的執行計劃，進而針對性地對SQL和數據庫進行優化。