MySQL是一種流行的關系型數據庫系統，被廣泛應用于各種應用程序的開發。隨著應用程序數據量的增加，如何對數據進行分時統計成為了數據管理的重要問題。

MYSQL的分時統計可以幫助我們在大數據量的情況下，統計不同時間段內的數據量，從而更好地分析和管理數據。通過應用MYSQL的分時統計功能，我們可以輕松地分析不同時間段內的用戶行為，進而優化業務決策。

/* 創建一個用于分時統計的表 */
CREATE TABLE `t_statistics` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`time_stamp` datetime NOT NULL,
`count` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `idx_time` (`time_stamp`)
) ENGINE=InnoDB;
/* 插入初始統計記錄 */
INSERT INTO `t_statistics` (`time_stamp`, `count`) VALUES
('2021-01-01 00:00:00', 0),
('2021-01-01 01:00:00', 0),
('2021-01-01 02:00:00', 0),
……
('2021-12-31 23:00:00', 0);

在以上代碼中，我們首先創建了一個名為t_statistics的表用于存儲分時統計數據。該表包括id、time_stamp和count三個字段。其中，id字段是自增長的唯一標識；time_stamp字段表示時間戳；count字段表示該時間段內的數據總量。

接下來，我們通過INSERT語句插入了一些初始統計記錄。這些記錄代表了從2021年1月1日0點開始，每一小時的時間段。count字段初始值為0，等待填充實際統計結果。

/* 統計某一時間段內的數據量 */
UPDATE `t_statistics`
SET `count`=`count`+1
WHERE `time_stamp` >= '2021-01-01 00:00:00'
AND `time_stamp`<= '2021-01-01 00:59:59';

在以上代碼中，我們使用UPDATE語句對t_statistics表進行更新操作。其中，WHERE子句用于篩選出需要統計的時間段，從而更新對應記錄的count字段。這樣，我們就可以輕松地統計任意時間段內的數據量了。