python編程如何快速上手？

無論是應聘Python方向的web開發，還是爬蟲工程師，或是數據分析，還是自動化運維，都涉及到一些基礎的知識！小編挑了一些Python的基礎面試題，看看你能不能的答上來，也許面試的同學用的著

1.Python這么好，說說它的特性吧

關鍵特性

Python是一種解釋型語言，這意味著，與C，C++不同，Python不需要在運行之前進行編譯。它是邊運行邊解釋的。Python是動態類型化的，這意味著當你聲明它們或類似的東西時，你不需要聲明變量的類型。你可以x=1 ，然后x="abc"是沒有錯誤。Python非常適合面向對象編程，因為它允許定義類以及組合和繼承。Python沒有訪問修飾符。在Python中函數是一等對象，這意味著它們可以在運行時動態創建，能賦值給變量或者作為參數傳給函數，還能作為函數的返回值。

Python代碼容易上手，開發速度很快，但運行速度通常比編譯語言慢。幸運的是，Python允許包含基于C的擴展，所以瓶頸可以被優化掉。

2.單引號、雙引號和三引號之間的區別

單引號和雙引號主要是用來表示字符串比如:單引號:'python'雙引號:"python"

區別:

若你的字符串里面本身包含單引號,必須用雙引號包裹。

比如:"can't find the log "

三引號

三單引號:'''python ''',也可以表示字符串一般用來輸入多行文本,或者用于大段的注釋。

三雙引號："""python"""，一般用在類里面,用來注釋類,這樣省的寫文檔,直接用類的對象doc訪問獲得文檔。

3.Python里面如何拷貝一個對象？

標準庫中的copy模塊提供了兩個方法來實現拷貝.一個方法是copy,它返回和參數包含內容一樣的對象.

使用deepcopy方法,對象中的屬性也被復制

4.Python的數傳遞，是值傳遞還是引用傳遞？

Python的數傳遞有：

位置參數

默認參數

可變參數

關鍵字參數

函數的傳值到底是值傳遞還是引用傳遞，要看情況

不可變參數用值傳遞：

比如像整數和字符串這樣的不可變對象，是通過拷貝進行傳遞的，因為你無論如何都不可能在原處改變不可變對象。

可變參數是用引用傳遞：

比如像列表，字典這樣的對象是通過引用傳遞，和C語言里面的用指針傳遞數組很相似，可變對象能在函數內部改變。

5.什么是lambda函數？它的好處是什么?

lambda 表達式，通常是在需要一個函數，但是又不想費神去命名一個函數的場合下使用，也就是指匿名函數。

lambda函數：首要用途是指點短小的回調函數。

lambda [arguments]:expression

>>> a=lambdax,y:x+y

>>> a(3,11)

好處：

lambda能和def做同樣種類的工作，特別是對于那些邏輯簡單的函數，直接用lambda會更簡潔，而且省去取函數名的麻煩。

6.字符串格式化: %和 .format的區別是什么？

字符串的format函數非常靈活，很強大,可以接受的參數不限個數，并且位置可以不按順序，而且有較為強大的格式限定符(比如:填充、對齊、精度等)。

7.Python是如何進行內存管理的？

Python引用了一個內存池(memory pool)機制，即Pymalloc機制(malloc:n.分配內存)，用于管理對小塊內存的申請和釋放

內存池（memory pool）的概念：

當創建大量消耗小存的對象時，頻繁調用new/malloc會導致大量的內存碎片，致使效率降低。內存池的概念就是預先在內存中申請一定數量的，大小相等 的內存塊留作備用，當有新的內存需求時，就先從內存池中分配內存給這個需求，不夠了之后再申請新的內存。這樣做最顯著的優勢就是能夠減少內存碎片，提升效率。

內存池的實現方式很多，性能和適用范圍也不一樣。

python中的內存管理機制——Pymalloc：

python中的內存管理機制都有兩套實現，一套是針對小對象，就是大小小于256bits時,pymalloc會在內存池中申請內存空間；當大于256bits，則會直接執行new/malloc的行為來申請內存空間。 關于釋放內存方面，當一個對象的引用計數變為0時，python就會調用它的析構函數。在析構時，也采用了內存池機制，從內存池來的內存會被歸還到內存池中，以避免頻繁地釋放動作。

8.如何用Python來進行查詢和替換一個文本字符串？

可以使用sub()方法來進行查詢和替換，sub方法的格式為：sub(replacement, string[, count=0])

replacement是被替換成的文本

string是需要被替換的文本

count是一個可選參數，指最大被替換的數量

9.Python里面search()和match()的區別？

match()函數只檢測RE是不是在string的開始位置匹配，search()會掃描整個string查找匹配, 也就是說match()只有在0位置匹配成功的話才有返回，如果不是開始位置匹配成功的話，match()就返回none 。

10.線程如何在Python中實現

Python有一個多線程包threading，可以使用多線程來加快你的代碼。但是Python有一個叫做Global Interpreter Lock（GIL）的構造。GIL確保只有一個'線程'可以在任何時候執行。

線程獲取GIL，做一些工作，然后將GIL傳遞到下一個線程。這種情況發生得非常快，所以對于人眼而言，它可能看起來像你的線程并行執行，但它們實際上只是輪流使用相同的CPU內核。因此GIL的存在使得Python中的多線程無法真正的利用多核的優勢來提高性能。

對于IO密集型操作，在等待操作系統返回的時候會釋放GIL；再比如爬蟲因為有等待的服務器的響應時間，可以利用多線程來加速！但是對于CPU密集型操作，只能通過多進程Multiprocess來加速。

11.Python的參數傳遞，是值傳遞還是引用傳遞？

Python的參數傳遞有：

位置參數

默認參數

可變參數

關鍵字參數

函數的傳值到底是值傳遞還是引用傳遞，要看情況

不可變參數用值傳遞：

比如像整數和串這樣的不可變對象，是通過拷貝進行傳遞的，因為你無論如何都不可能在原處改變不可變對象。

可變參數是用引用傳遞：

比如像列表，字典這樣的對象是通過引用傳遞，和C語言里面的用指針傳遞數組很相似，可變對象能在函數內部改變。

12.數據倉庫是什么？

數據倉庫是一個面向主題的、集成的、穩定的、反映歷史變化的、隨著時間的流逝發生變化的數據集合。它主要支持管理人員的決策分析。

數據倉庫收集了企業相關內部和外部各個業務系統數據源、歸檔文件等一系列歷史數據，最后轉化成企業需要的戰略決策信息。

特點：

面向主題 ：根據業務的不同而進行的內容劃分；

集成特性 ：因為不同的業務源數據具有不同的數據特點，當業務源數據進入到數據倉庫時，需要采用統一的編碼格式進行數據加載，從而保證數據倉庫中數據的唯一性；

非易失性 ：數據倉庫通過保存數據不同歷史的各種狀態，并不對數據進行任何更新操作。

歷史特性 ：數據保留時間戳字段，記錄每個數據在不同時間內的各種狀態