MySQL是一個常用的關系型數據庫管理系統，SELECT語句是MySQL中最常用的語句之一。在處理大量數據的情況下，如果沒有合適的索引支持，SELECT語句會導致龐大的開銷和低效的查詢速度。

SELECT * FROM users WHERE name='Tom';

上面的SQL語句中，MySQL會掃描整個users表來查找與名稱為Tom的用戶匹配的行。如果users表中的數據很多，這個查詢就會變得很慢。

為了提高查詢效率，在MySQL中可以創建索引來加快SELECT語句的執行速度。索引是一種數據結構，可以幫助MySQL更快地在表中查找數據。

CREATE INDEX idx_name ON users(name);

上面的SQL語句可以在users表中為名稱列創建一個索引。這樣，在執行以下查詢時查詢速度將得到顯著提高：

SELECT * FROM users WHERE name='Tom';

如果在查詢中使用了多個條件，可以為多個列創建組合索引。由于索引需要占用額外的磁盤空間，并且在插入和更新數據時會產生額外的開銷，因此需要根據實際情況進行權衡選擇。

CREATE INDEX idx_age_gender ON users(age, gender);

上面的SQL語句創建了一個組合索引，包括age和gender兩個列。

在使用索引時，還需要注意一些限制。例如，LIKE運算符和通配符不會利用索引，所以要避免在索引列上進行LIKE運算符的操作。此外，如果索引列中有NULL值，則需要使用IS NULL或IS NOT NULL運算符，而不是使用等于號。

-- 不要這樣做：
SELECT * FROM users WHERE name LIKE '%om';
-- 應該這樣做：
SELECT * FROM users WHERE name LIKE 'Tom%';
-- 不要這樣做：
SELECT * FROM users WHERE age = NULL;
-- 應該這樣做：
SELECT * FROM users WHERE age IS NULL;

在使用MySQL的SELECT語句時，使用合適的索引可以極大地提高查詢效率。同時，在創建索引時需要注意權衡選擇，不能過度使用索引，以免產生更多的開銷和不必要的性能問題。