MySQL的QPS（Queries Per Second）是用來評估數據庫處理能力的一項指標，它表示每秒鐘可以處理多少個查詢請求。測試QPS可以幫助我們了解數據庫的性能瓶頸，進而優化數據庫的配置和調整。

下面是一段用Python測試MySQL QPS的代碼：

import time
import pymysql
conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='password', db='test', charset='utf8mb4')
cursor = conn.cursor()
for i in range(10):
start_time = time.time()
for j in range(100):
cursor.execute("SELECT * FROM users WHERE id = %d" % j)
result = cursor.fetchone()
print("time used:", time.time() - start_time)
time.sleep(1)
cursor.close()
conn.close()

這段代碼將會查詢ID為0-99的100個用戶記錄，并且在每次循環之間休眠1秒鐘。當我們運行這個腳本時，它將輸出10個時間結果，每個結果代表查詢100條記錄所需的時間。

通過測試QPS的方法，我們可以很快地發現數據庫的性能問題，并且進一步優化數據庫的配置和處理方式，提高系統的整體性能。