Hive是基于Hadoop平臺的數據倉庫工具，我們可以使用Hive將數據存儲在Hadoop中，并進行數據分析，處理等操作。但是在某些情況下，我們需要將Hive中的數據導出到MySQL中進行進一步的處理。這就需要使用Hive提供的導出工具以及MySQL提供的導入工具。下面就是詳細的步驟與代碼。

步驟一：從Hive中導出數據到本地文件

hive -e "SELECT * FROM my_table" >my_table.txt

這里我們假設要導出的表的名稱為my_table，通過這條命令可以將my_table表中的所有數據導出到my_table.txt文件中。

步驟二：將本地文件中的數據導入到MySQL中

mysql -u root -p my_database< my_table.txt

這里我們假設要導入的MySQL的數據庫名稱為my_database。在執行這條命令之前，需要先到MySQL中創建一個與my_table表結構相同的表。

代碼解釋：

1. 在Hive中使用-e參數來執行一個SQL語句。這里我使用SELECT * FROM my_table來查詢my_table表中的所有數據。

hive -e "SELECT * FROM my_table"

2. 通過重定向運算符將查詢結果導出到一個本地文件中。這里我將導出文件命名為my_table.txt。

>my_table.txt

3. 再使用MySQL的命令行工具，將本地文件中的數據導入到MySQL中的my_database數據庫中。這里我使用了管道符號。

< my_table.txt

使用以上步驟和代碼，我們就可以方便地將Hive中的數據導出到MySQL中進行進一步的處理。