Hive和MySQL是業內常見的兩種不同的數據存儲和處理方式，具體的數據量對比如下：

Hive：
HDFS每個文件塊默認為128MB
最大支持到極限大小:2EB
數據規模：數十PB量級
MySQL：
16TB的數據表大小限制
多表支持，最多64TB
數據規模：TB量級

從以上數據可以看出，Hive作為基于Hadoop生態體系的數據存儲和處理引擎，主要是針對海量數據的處理。它采用了HDFS作為底層數據存儲方式，支持PB級別的數據存儲和處理。而MySQL則是一款關系型數據庫管理系統，采用了傳統的表結構存儲方式，主要適用于中小型數據量的存儲和處理。相比之下，Hive的存儲和處理能力要大于MySQL。