在實際應用中，很多場合下數據庫都是應用系統中的核心系統之一，如何及時了解 MySQL 數據庫的運行狀況及時排查并解決出現的問題，則是一項極其重要的任務。而 Elastic Stack（ES） 可以幫助我們完成這些任務，本文將詳細講述如何使用 ES 監控 MySQL 數據庫。

為了實現這一目標，我們需要首先安裝“metricbeat”插件。metricbeat 作為一個輕量級引擎，能夠采集 MySQL 的性能指標，同時也整合了 Kubernetes 等其他系統的監控功能。接下來的章節將帶領大家完成關于 metricbeat 插件的安裝。

curl -L -O https://artifacts.elastic.co/downloads/beats/metricbeat/metricbeat-7.3.0-darwin-x86_64.tar.gz
tar xzvf metricbeat-7.3.0-darwin-x86_64.tar.gz

在進行以上操作前，請確認已經安裝好了 MySQL 數據庫，并了解用戶名、端口和密碼等相關信息。

現在我們可以對 metricbeat 進行配置了，你可以選擇編輯 metricbeat.yml 文件，通過其來指定需要監控的主機和端口信息。在這里，我們將通過簡單的配置文件定義來進行數據庫性能監控。

metricbeat.modules:
- module: mysql
metricsets: ["status"]
period: 10s
hosts: ["localhost:3306"]
username: ""
password: ""

在作出以上配置之后，執行 “metricbeat setup” 命令，這將為你的 Elasticsearch 和 Kibana 創建初始索引模板，以及包含你的連接信息的 dashboards。

./metricbeat setup --dashboards

此時，你需要使用 Elasticsearch 和 Kibana 內置的監控功能，才能在 Kibana 界面中查看 MySQL 監控信息。

最后，我們需要確保 metricbeat 運行時不會終止，它應該成為一個隨系統自啟的服務。我們可以通過守護進程或用 systemd 配置文件作為服務來管理 metricbeat 運行。

本文對均為初學者，介紹的都是一些基礎操作，歡迎繼續關注我們更多的中文教程。