隨著數據量的增加，如何有效查詢數據是一個很大的問題。在這方面，ES 和 MySQL 都是擁有大量用戶的數據庫。

ES 和 MySQL 之間最大的區別是 ES 是搜索引擎，而 MySQL 則是關系型數據庫。因此，在 ES 上進行數據查詢通常會更快，尤其在大數據場景下，其速度更是快了不少。

為了更加直觀地感受到ES查詢速度優勢，我們可以分別基于SQL和ES語句查詢來對比其效率。

-- MySQL 查詢語句
SELECT COUNT(*) FROM user_info WHERE age< 30;
// ES 查詢語句
POST /user_info/_search
{
"query": {
"range": {
"age": {
"lt": 30
}
}
}
}

我們可以使用相同的數據集在 MySQL 和 ES 中執行此查詢語句，并比較兩者的返回時間。這里我們假設 user_info 表中有 1 億條數據。

使用 MySQL 執行此查詢大概需要 1 分鐘左右才能返回結果。而在 ES 中，執行此查詢僅需幾秒鐘就能返回結果。

所以在查詢大數據場景中，我們可以看到 ES 數據查詢速度要遠遠快于 MySQL。這也是為什么越來越多的企業開始使用ES來替代MySQL。