隨著數據量的增加和查詢條件的復雜化，傳統的查詢方式已經無法滿足我們的需求。為了提高查詢時效，我們可以考慮將es和mysql進行結合。

首先，我們需要將數據導入es中。由于es是基于全文搜索引擎lucene開發的，其查詢速度較快，可以處理海量數據，并且支持復雜的查詢條件。我們可以按照需求對數據進行分詞、建立索引，然后將數據導入es中。

PUT /index_name/_doc/1
{
"title": "Elasticsearch",
"content": "Elasticsearch is a search engine based on lucene"
}

接下來，我們可以使用es進行查詢。以通配符查詢為例：

GET /index_name/_search
{
"query": {
"wildcard": {
"content": "sea*"
}
}
}

可以看出，查詢速度非?？?，且可以完成模糊匹配。

但是，es并不適合用于存儲數據，因為其數據存儲結構比較簡單，而且不支持事務操作。因此，在進行增刪改操作時，我們仍然需要使用mysql。

在使用mysql時，我們可以利用es中的id進行查詢。即先從es中查詢出需要操作的數據的id，然后再使用mysql進行增刪改操作。

SELECT _id FROM index_name WHERE content LIKE 'sea%';

得到id后，我們可以使用mysql進行操作。

UPDATE table_name SET content = 'Elasticsearch is a search engine based on Lucene' WHERE id = 1;

通過es和mysql的結合，不僅可以提高查詢時效，也保證了數據的安全性和完整性。不過需要注意的是，由于es和mysql是獨立的兩個存儲系統，因此在進行數據同步時，需要注意數據的一致性。