MySQL是目前應用最廣泛的關系型數據庫之一，但是當數據量增大時，單表查詢效率會變得很低，這時就需要采用分表的方法來優化查詢效率。分表操作需要改動程序，改動程序是非常麻煩的一件事情。那么，有沒有一種方法可以在不改動程序的情況下實現MySQL分表優化呢？答案是肯定的，下面就為大家介紹一種實現MySQL分表優化不改變程序的方法。

一、背景知識

在介紹具體實現方法之前，我們需要了解一些背景知識。

1.數據庫分表

數據庫分表是指將一個大表拆分成多個小表，每個小表只包含部分數據。降低單表數據量。分表操作需要改動程序，改動程序是非常麻煩的一件事情。

2.數據庫分庫

數據庫分庫是指將一個大的數據庫拆分成多個小的數據庫，每個小的數據庫只包含部分數據。降低單庫數據量。分庫操作同樣需要改動程序，改動程序也是非常麻煩的一件事情。

3.數據庫分片

數據庫分片是指將一個大的數據庫拆分成多個小的數據庫，每個小的數據庫只包含部分數據，并且每個小的數據庫都可以獨立運行。降低單庫數據量，同時也可以提高系統的可擴展性和穩定性。分片操作同樣需要改動程序，改動程序也是非常麻煩的一件事情。

二、實現方法

在不改動程序的情況下實現MySQL分表優化的方法是使用MySQL的視圖（View）功能。視圖是一種虛擬的表，它不存儲數據，只是根據查詢條件動態生成數據。使用視圖的好處是可以將多個表的數據合并在一起，從而提高查詢效率。下面我們就來看一下如何使用視圖來實現MySQL分表優化。

1.創建視圖

首先，我們需要創建一個視圖，將多個表的數據合并在一起。比如，我們有兩個表：table1和table2，它們的結構如下：

table1：tary keyame varchar(20)

table2：tary keyt(11)

我們可以使用下面的SQL語句創建一個視圖：

yview ASame, table2.age

FROM table1, table2

WHERE table1.id = table2.id;

ameyview。

2.使用視圖

接下來，我們可以在程序中使用這個視圖。假設我們有一個查詢語句：

ame = '張三';

我們可以將它改成下面的語句：

yviewame = '張三';

這個語句會自動查詢table1和table2表的數據，并將它們合并在一起，返回滿足條件的數據。

yview。程序中使用這個視圖時，只需要將查詢語句改成下面的語句：

yviewame = '張三';yviewame = '張三';yviewame = '張三';

……yviewame = '張三';

這些語句會自動查詢對應的小表，并將它們的數據合并在一起，返回滿足條件的數據。

使用MySQL的視圖功能可以在不改動程序的情況下實現MySQL分表優化。我們只需要將多個小表合并成一個虛擬表，并在程序中使用這個虛擬表，就可以提高查詢效率，降低單表數據量。當需要對表進行分表時，只需要將小表的數據按照一定的規則拆分成多個小表，并在創建視圖時將這些小表合并起來即可。這種方法可以在保證程序不改動的情況下，實現MySQL分表優化，是一種非常實用的技巧。