從我學習計算機、軟件相關知識開始，十幾年來，我曾經使用過的上位軟件集成開發工具按時間順序依次為(這些集成開發工具，有些我已不常使用，有些甚至完全被淘汰):
visual foxpro
visual basic
visual c++
delphi
matlab
visual studio
QT
android studio
使用的編程語言有：foxpro,
VB,
c,
c++,
pascal,
matlab,
c#,
java
除此之外,還有以下的腳本語言：
lua,
python,
javascript,
php
現在，最常使用的集成開發環境有delphi以及android studio，其中delphi主要用于開發有人機交互界面顯示的上位機開發軟件，用于數據采集、存儲、顯示。
基于delphi開發了控制器的遠程升級程序、控制器內置網頁生成下載工具以及modbus數據采集、設置工具。delphi在十年前非常流行，其特點是非常小巧，我使用的安裝包還是當前上大學時從隔壁學校圖書館下載的delphi 7的破解版，大約400M的大小。
雖然近十年前，delphi已經沒落，很多風靡一時的delphi相關的網站估計已經消失，但是，從網站上依然能找到非常多的第三方庫。還能滿足大部分應用要求。
在我的電腦上，也有裝visual studio和QT，但是用得不多，曾經用visual studio幫朋友研究過shadowsock，曾經用QT修改過xmpp客戶端，用于測試公司的產品。
visual studio和QT都太龐大了，安裝包都有好幾G，電腦打開IDE之后，變得非常卡，影響效率。遠不如delphi用得得心應手。
android studio主要用來編寫控制器的app，設計的app是web app，主要用html5+javascript實現，再打包成app，基于java的原生app編寫并不多。至于matlab,之前主要是用來做數據分析,算法研究,以及電路分析.
比如,以前做智能電表項目的時候,需要用到快速fft變換,直接調用matlab的fft函就得到結果,再與自己通過單片機c語言實現的fft函數進行比較,驗證函數正確性.
比如PID的控制算法的研究,之前借助matlab的simulink做一些仿真,研究PID的參數整定,非常方便.
用來做電路分析也非常方便,通過電路理論(比如基爾霍夫電流、電壓定律），我們通常對電路可以得到n元一次方型組，通過matlab的符號矩陣運算，可以很快速得到結果。
自從matlab6.5在windows 7的系統上無法安裝，下載windows 2010又沒有license之后，我就對matlab就徹底失望了，近五年沒碰過了。
我用php語言主要是用來編寫服務器程序,在wordpress的基礎上實現了控制器的管理后臺,采用workerman實現了一個tcp服務器。
下圖是基于VUE+element UI+websocket實現的網頁前端：
我覺得隨著技術的發展，解釋型的腳本語言會大型其道，其特點就是簡單，資源多。
目前來看，最火算是python了。
接下來的發展趨勢是物聯網、云計算，根據這樣的趨勢，我覺得未來軟件的系統架構會是如下圖：
跟設備配置使用的上位機軟件需要有幾大功能：
1) 基于串口,USB,TCP/IP的實時數據采集
2) 數據存儲，數據的展示
3) 人機交互界面
4) 數據分析
結合未來的軟件發展趨勢，這些數據最終需要上傳到云服務器，進行大數據的云計算，并通過前端的UI展示出來。
python是同時滿足這幾大功能需求的上位機軟件開發語言。
數據分析有強大的pandas庫，支持和matlab一樣的矩陣運算，支持大數據處理，最關鍵是免費的。
設備通信pyserial庫，應用盡有...
要做好一個系統，一個產品，需要精通各方面的知識，比如電子、電路，單片機，C,delphi, HTML5, javascript，前端框架(如VUE, bootstrap，element UI)，PHP，mysql, redis，TCP/IP, websocket, HTTP，workerman，lua, android...
這是題外話， 不管怎么樣，去學python吧，未來是python的天下。
