問：如何優化MySQL處理10萬數據的速度？

答：MySQL是一款非常流行的關系型數據庫管理系統，但是在處理大量數據時，可能會出現性能瓶頸。針對這個問題，我們可以采取以下優化方法來提高MySQL處理10萬數據的速度。

1. 合理設計數據表結構：表結構的設計應該符合數據庫范式，避免冗余數據和數據類型不當等問題，這樣可以減少數據量和提高查詢效率。

2. 創建索引：索引可以大幅提高查詢效率，特別是在大數據表中。但是，過多的索引會增加寫入數據的時間，因此需要權衡考慮。

3. 使用分區表：分區表可以將大數據表分成多個小表，這樣可以減少查詢時掃描的數據量，提高查詢效率。

4. 優化查詢語句：避免使用SELECT *，只選擇需要的列。使用JOIN時，盡量使用INNER JOIN，而不是LEFT JOIN，因為INNER JOIN的效率更高。

5. 使用緩存：緩存可以減少對數據庫的查詢次數，提高查詢效率。可以使用MySQL自帶的查詢緩存或者使用第三方緩存工具。

6. 確定合適的服務器配置：服務器的內存、CPU和磁盤都會影響MySQL的性能。應該根據數據量和并發量確定合適的服務器配置。

7. 定期優化數據庫：可以使用MySQL自帶的OPTIMIZE TABLE命令或者第三方工具來進行數據庫優化，包括表的壓縮、碎片整理等操作。

通過以上優化方法，可以顯著提高MySQL處理10萬數據的速度，提高數據庫的性能和穩定性。