MySQL 是目前最常用的關系型數據庫之一，對于大表查詢往往會遇到性能瓶頸的問題。以下是一些優化大表查詢的實踐經驗。

首先，在查詢大表時，應該利用索引。索引可以大大提高查詢速度，特別是對于包含數百萬或數千萬行的表。但是不能過度依賴索引，因為過多的索引也會對查詢速度造成負面影響。

-- 創建索引
CREATE INDEX idx_name ON table_name(column_name);

其次，應該盡可能地避免使用復雜的 SQL 查詢語句。因為復雜的查詢語句會增加 MySQL 數據庫的負荷，從而導致查詢速度變慢。

-- 簡化 SQL 查詢語句
SELECT column_name FROM table_name WHERE condition1 AND condition2;

此外，分頁查詢也是優化大表查詢的一種方式。通過分頁查詢，可以將大量記錄分成若干小的部分，從而避免一次性查詢全部記錄所造成的性能問題。

-- 分頁查詢
SELECT column_name FROM table_name LIMIT start_index, page_size;

最后，合理地配置 MySQL 數據庫的參數也可以提高大表查詢的性能。比如，可以增加 tmp_table_size 和 max_heap_table_size 參數的值，從而提高臨時表的存儲大小。此外，還可以通過調整 innodb_buffer_pool_size 參數的值，從而提高 MySQL 數據庫的緩存效率。

-- 修改參數值
SET tmp_table_size = xxx;
SET max_heap_table_size = xxx;
SET innodb_buffer_pool_size = xxx;

總之，在進行大表查詢時，要充分了解 MySQL 數據庫的特性和限制，如何使用索引、如何簡化查詢語句、如何分頁查詢以及如何配置數據庫參數等，以達到優化查詢性能的目的。