將嵌套JSON轉換為MySQL數據庫中的表格，并提供詳細的教程和示例代碼。

第一步：安裝必要的庫

ysql和os。如果還沒有安裝，可以使用pip命令進行安裝：

```stallstallysqlstall os

第二步：創建MySQL數據庫

首先，需要在MySQL中創建一個數據庫。可以使用如下命令：

```_db;

ame，age和address。可以使用如下命令：

```_table (

id INT(6) UNSIGNED AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,ame VARCHAR(30) NOT NULL,

age INT(3) NOT NULL,

address VARCHAR(50)

第三步：準備JSON數據

為了演示如何將JSON數據轉換為MySQL表格，我們使用以下JSON數據：

{": {ame",

"age": 30,

"address": {try": "USA",

"city": "New York"

}

```portportysqlport os

# 讀取JSON文件_file(file_path):(file_path, 'r') as f:.load(f)_data

# 獲取JSON數據中的值_data, key):stance_data, dict):s():

if k == key: v

else:stance(v, dict):_value(v, key)stance_data, list):_data:stance, dict):, key)

# 連接MySQL數據庫nect_db():ysqlnectb4") db

# 將JSON數據轉換為MySQL表格ysql_data, db):

cursor = db.cursor()ameame")_data, "age")trytry"]_data, "address")["city"]ame, age, address) VALUES (%s, %s, %s)"ametry + ", " + address_city)

cursor.execute(sql, val)mit()ttserted.")

# 讀取JSON文件并將其轉換為MySQL表格ain():")_file_path)nect_db()ysql"], db)

db.close()

ameain__":ain()

ysql.py”并運行它。如果一切順利，將會看到以下輸出：

```serted.

第六步：檢查MySQL表格

最后，我們需要檢查MySQL表格，確保JSON數據已成功轉換為表格。可以使用以下命令：

```_table;

如果一切順利，將會看到以下輸出：

+----+-------+-----+-------------+ame | age | address

+----+-------+-----+-------------+ | 30 | USA, New York

+----+-------+-----+-------------+

將嵌套JSON轉換為MySQL表格，并提供了詳細的教程和示例代碼。通過遵循這些步驟，您將能夠輕松地將JSON數據存儲到MySQL數據庫中。