在以前，人們只能依靠數(shù)據(jù)和文本進(jìn)行分析，即使是一個比較簡單的企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展分析也很容易制作成幾頁甚至十幾頁的紙質(zhì)內(nèi)容，這種方式非常考驗(yàn)分析人員的查漏補(bǔ)缺能力，而且還會讓數(shù)據(jù)分析人員將注意力集中到避免數(shù)據(jù)出錯上，反而影響到實(shí)際分析效果。
數(shù)據(jù)可視化就是為了解決這個問題誕生的，人們利用大腦更容易處理圖像信息的優(yōu)點(diǎn)，以圖形化的方式，將數(shù)據(jù)和文本制作成豐富的圖表，并將這些圖表互相關(guān)聯(lián)，制作成富有邏輯性的可視化圖表，讓觀看者更容易理解分析得出的信息。
不僅如此，數(shù)據(jù)可視化還讓數(shù)據(jù)更容易被人消化，原本分析人員用數(shù)據(jù)很難將不同業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)聯(lián)系起來，只能靠自己的解說來幫觀看者理解內(nèi)容。但可視化報表不同，圖表之間是可以用不同形式、不同配色、邏輯布局等傳達(dá)出信息之間的關(guān)聯(lián)。
除此之外，數(shù)據(jù)分析人員還經(jīng)常遇到分析趨勢之類的需求，而在實(shí)際分析過程中，數(shù)據(jù)是很難直觀展現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的變化情況，總是需要在數(shù)據(jù)旁邊加上注釋或是用文字標(biāo)注上說明。但這個需求在數(shù)據(jù)可視化中卻很容易實(shí)現(xiàn)，只需要簡單的折線圖，柱形圖就可以輕松實(shí)現(xiàn)。
最后，企業(yè)還可以部署派可數(shù)據(jù)商業(yè)智能BI，將業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)經(jīng)過ETL處理后以指標(biāo)、標(biāo)簽的形式直接儲存在數(shù)據(jù)倉庫中，這樣分析人員就可以將數(shù)據(jù)和可視化報表連接，方便取數(shù)。BI中可視化報表還可以實(shí)現(xiàn)圖標(biāo)之間的聯(lián)動、鉆取，為圖表添加更多邏輯性，輔助管理人員進(jìn)行決策。