大數據的關鍵點不在于數據量大，而在于有用。大數據思維首先需要能夠充分理解數據所蘊含的價值，并且知道如何利用大數據，讓它為企業的經營決策提供依據。

而對于利用大數據為決策者提供支撐，應該做好以下幾個方面：

認識到大數據的重要

做為企業的管理者一定要建立大數據的思維。領導者對于數據的價值有一定的認知，認可大數據。

建設大數據體系

要想利用大數據為企業進行決策，那么就要搭建一個完整的大數據體系。這個體系包含數據采集、整理、安全、數據分析和數據呈現。

1)信息采集：一般的公司都已經有自己的系統，對于自己的企業都有了一定數據基礎，對于企業的數據分析是一個基礎。通過對于公司數據的整理采集，進行大數據分析。

2)整理、安全：是指企業把好的、安全的數據進行整理。想要做好的數據分析，那么數據的質量是十分必要的。企業的數據分析，一定要有一個好的數據基礎，才能為決策者提供有用的依據。

3)分析、呈現：有大量的、質量高的數據之后，就是進行數據分析。一個企業有了高質量的數據，但是只是放在那里是無法體現其價值的，而進行數據分析，就是將數據的價值外顯，通過分析、呈現為企業的決策者提供更好的數據依據，幫助決策者進行決策。

大數據對于企業決策的意義主要體現在以下幾個方面

一是早期預警，二是實時感知，三是效果反饋。早期預警是根據大數據中顯示的情況，根據數據的狀況來幫助決策者進行決策分析。通過數據的分析來進行企業發展方向的決策。在中期可以進行大數據來描繪現實情況，幫助決策者制定計劃。效果反饋是幫助決策者了解自己的決策方向是否正確，了解公司中存在的一定風險，幫助決策者做出提前的預防。

綜上所述

對于企業來說，想要依靠大數據為企業決策者提供依據，那么首先要讓決策者認識到數據的重要性；其次是要提高企業的數據質量和安全性；最后就是將數據的價值進行外顯，即對數據進行數據分析、呈現。通過以上的方法就可以幫助企業決策者提供依據。