有些企業(yè)為了追求數(shù)據(jù)量大，而不斷地挖掘數(shù)據(jù)。在這些數(shù)據(jù)之中，非關(guān)鍵數(shù)據(jù)占了大量比重，這就形成了數(shù)據(jù)黑洞。大數(shù)據(jù)營銷也是如此，當(dāng)企業(yè)過分追求大數(shù)據(jù)營銷的威力，也可能從一個極端走向另一個極端。此時，經(jīng)營者營銷時就需要在“精”字上下功夫。
大數(shù)據(jù)能夠記錄用戶的各種基本屬性特征、行為軌跡。但在很多情況下，用戶的行為具有偶然性，用戶的行為并不能完全反映其真實意圖。從這種角度來看，大數(shù)據(jù)的黑洞是無法避免的，下面是六種大數(shù)據(jù)黑洞的來源。
1.不能預(yù)測用戶的創(chuàng)意和想象
大數(shù)據(jù)來源于現(xiàn)實，但是人類的行為活動卻不一定由現(xiàn)實支配。用戶創(chuàng)造性的思維與想象總是天馬行空、超越現(xiàn)實，由此決定的用戶行為往往是無法預(yù)測的。因此，美國科學(xué)家維克托?邁爾?舍恩伯格（ViktorMayer-Sch?nberger，《大數(shù)據(jù)時代》的作者）直言：“大數(shù)據(jù)“算“不出來人們的創(chuàng)意和想象”
大數(shù)據(jù)常常忽視人們創(chuàng)意的杰作。當(dāng)大量消費者對某種產(chǎn)品產(chǎn)生興趣偏好時，數(shù)據(jù)分析通常可以敏銳地預(yù)測到這種趨勢。然而，一些充滿創(chuàng)意性的價值很高的產(chǎn)品在一開始就被數(shù)據(jù)擯棄了，因為這類產(chǎn)品不是人們熟知的。
2.不能代替人類思維
大數(shù)據(jù)通常可以為企業(yè)的決策人員提供一些問題的解決方案，但決策人員最終選擇哪個方案、做出何種決策，還是要通過思維的考量來自己決定。人類的決策不是一個個單獨事件，而是處于一定的時間背景之中。經(jīng)過千百萬年的演化，人腦善于處理背景下的現(xiàn)實。
比如，無論故事情節(jié)和背景多么復(fù)雜，人腦依然可以條理清晰的講述出來。數(shù)據(jù)分析則不會敘事，更沒有思維浮現(xiàn)的過程。即便是一個簡單的童話故事，數(shù)據(jù)分析也無法解釋其中的思路。
3.不能預(yù)測超越人類認(rèn)知范圍的事情
大數(shù)據(jù)是基于歷史數(shù)據(jù)預(yù)測未來的，這也是大數(shù)據(jù)的核心功能。但是大數(shù)據(jù)無法預(yù)測毫無先兆、超越人類認(rèn)知范圍的事情，這類事情就是人們常說的“黑天鵝”。一旦歷史不可掌握或者根本就沒有歷史數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)就無計可施了。
4.大數(shù)據(jù)掩蓋了價值觀念
收集的數(shù)據(jù)永遠做不到最原始，因為大數(shù)據(jù)在采集、處理過程中難免被融入數(shù)據(jù)分析師的價值觀和傾向性，這就在一定程度上影響了最后的分析結(jié)果。
數(shù)據(jù)分析的結(jié)果表面上客觀公正，實際上數(shù)據(jù)構(gòu)建到解讀的過程都體現(xiàn)了價值選擇。
5.無法描述客戶的感情
大數(shù)據(jù)很難表現(xiàn)和描述用戶的感情。分析人類情感、社會關(guān)系、前后關(guān)聯(lián)等問題是大數(shù)據(jù)不太擅長做的事情。大數(shù)據(jù)只能表示用戶正在做什么，而不能體現(xiàn)用戶在做什么的時候是怎么想的、有什么樣的背景以及用戶的情緒波動。所以，大數(shù)據(jù)是不能直擊用戶心智空間，理解用戶價值觀的。
比如，數(shù)據(jù)分析得知客戶在今年76%的時間里與6位朋友的社交互動情況，卻不能分析出客戶與6位朋友見面時的感情異同。因此，數(shù)據(jù)不能幫助人們進行社交關(guān)系的決策。
6.制造出更大的“干草垛”
大數(shù)據(jù)會制造更大的“干草垛”是著名商業(yè)思想家納西姆?塔勒布（NassimTaleb，《黑天鵝：如何應(yīng)對不可知的未來》的作者）提出的觀點。隨著大數(shù)據(jù)資源的豐富，統(tǒng)計數(shù)據(jù)上的各種相關(guān)關(guān)系越來越多。很多數(shù)據(jù)相關(guān)關(guān)系是沒有實際意義的，在真正解決問題的時候可能會讓人做出錯誤的決定。而且這種欺騙性隨著數(shù)據(jù)量的增長呈數(shù)級增長。在這個龐大的“干草垛”里，人們要發(fā)現(xiàn)的有價值的信息被越埋越深，數(shù)據(jù)擴張帶來的噪音了淹沒很多重大發(fā)現(xiàn)。
盡管大數(shù)據(jù)擁有黑洞，但不可否認(rèn)的是，大數(shù)據(jù)為人們的生活帶來了很多方便。企業(yè)收集客戶數(shù)據(jù)的手段有很多，包括信息感知移動設(shè)備、軟件日志、攝像頭、麥克風(fēng)以及其他的科技手段。然而，在利用客戶數(shù)據(jù)的時候，企業(yè)們需要采取一些措施來填補大數(shù)據(jù)的黑洞。
目前，大數(shù)據(jù)分析者和專家們對客戶的情感依然不夠重視，在討論客戶體驗和參與度的衡量標(biāo)準(zhǔn)時，90%以上的人都不會提到“情感”這一詞語。而情感卻能夠為數(shù)據(jù)分析提供必要的情景，更準(zhǔn)確的對客戶的行為、回憶以及目的進行預(yù)測。
沒有情感數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)分析只能定義一次互動或經(jīng)歷，卻不能找到“消費者是否會記住這次經(jīng)歷？”這類問題的答案。情感數(shù)據(jù)能幫助人們將事實、感知，以及事實蘊意融合在一起。情感因素就是通過這種方式影響了數(shù)據(jù)回憶的預(yù)測性建模（predictivemodeling）。
要填補大數(shù)據(jù)中的這一黑洞，就必須捕捉情感數(shù)據(jù)，并將其與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)結(jié)合在一起。而制定獲取情感數(shù)據(jù)的相關(guān)計劃，細(xì)心設(shè)計數(shù)據(jù)收集過程是捕捉情感數(shù)據(jù)的唯一方法。只有先確立這一目標(biāo)，才能感知客戶的情感與心聲，并準(zhǔn)確地描繪出客戶的體驗。