如果將所有相關崗位進行歸類的話，可以歸為businessanalyst、datascientist和dataanalyst三個最典型的工作類別。

最典型的三種工作

Businessanalyst，是企業中對于商業問題進行分析的人員。對于大量數據的分析將會是你分析商業問題的重要手段和工作。大部分將會是描述性分析，即通過選取不同的角度，對過去數據進行可視化的呈現，以發現商業中的問題和機會，做出商業建議。一般不會親自對數據進行建模分析，也不會使用R/Python。主要使用的工具將是SQL、Excel和PPT。

Datascientist，工作就是建立預測模型。提取、清理數據的時間將會占用百分之八十的時間。Datascientist所建立的預測模型，會被自動化code進系統，企業也會要求具備一定的編程能力，比如Python，方便和工程團隊合作。畢業生的建模能力和統計知識，其實是足夠做數據科學家了，但編程能力，特別是python的編程能力，將會成為畢業生夠不夠格做datascientist的分界線。

Dataanalyst，就是對于企業的數據庫系統以及數據的含義進行管理、確保數據的準確性和完整性。當企業領導層、businessanalyst和datascientist需要數據的時候給予幫助，并且對持續不斷的同類數據進行自動化，建立BI的基礎設施。Dataanalyst常使用的工具就是SQL和Tableau。

這些崗位有什么區別呢？

Businessanalyst需求最大，最有可能做到CEO。Datascientist，中國人良好的數學功底（世界公認的數學知識能力），也是中國人在美國的強勢領域。如果想在美國就業，這方面崗位有很多機會。但編程能力不強的同學難以在這個領域出類拔萃。Dataanalyst看上去工作最枯燥，但其實是個不錯的打基礎的職位。特別是大企業，商業分析、建模其實都不難，但把底層的數據到底弄明白其實往往是最難的一個環節。

DataAnalyst崗位舉例

資深數據開發工程師（某IT公司）基礎月薪1-2萬

崗位職責：1.對阿里文學現有數據分析平臺進行功能維護、性能優化和系統升級；2.根據業務需求進行數據報表相關的研發工作；3.對現有業務數據進行數據計算、挖掘類工作，產出預測性的數據給業務展提供策略建議；4.參與數據底層的工具、平臺、部署流程等技術體系建設的研發工作。

任職資格：1.本科及以上學歷；2.熟悉常用的數據挖掘、分析的工具和方法，有數據挖掘工作經驗；熟悉linux平臺，精通shell/java/python/lua等高級及腳本語言的一種或多種，編碼基本功扎實；3.熟悉數據倉庫相關理論，有數據倉庫設計和運維經驗；熟練使用MySQL/Hbase/Mongodb中至少一種數據庫，熟練使用Hadoop、spark/storm或在MPI并行環境有應用實踐經驗；

商業數據分析師（職位類別：數據庫開發工程師）某科技公司

崗位職責：1、能深入理解業務，抽象并搭建數據模型，分析關鍵問題；2、業務數據的收集、整理、提取，根據相關數據進行分析、挖掘、撰寫分析報告，為決策和管理提供數據支持；3、與業務部溝通，將分析結果應用于實際業務，提升業務部工作質量。

任職資格：1、數據敏感，邏輯嚴謹，溝通能力強；2、熟練掌握SQL，熟悉數據挖掘的常用算法；3、具有良好的商業敏感度和數據分析技能，能夠開發創新而實際的分析方法以解決復雜的商業問題；4、熟練使用excel、SPSS或R等數據分析和統計分析工具；5、數學、統計、計算機軟件、管理信息系統、運籌學等本科或以上學歷，大型互聯網1-2年數據分析工作經驗。

Datascientist崗位舉例

算法研究員／數據科學家-大數據策略（某科技公司）基礎月薪2.5-3.5萬

任職要求：1.計算機、數學相關專業碩士、博士；2.深入理解機器學習的理論和方法，能夠從原理上對機器學習算法進行改進；3.熟練使用c/c++，python，java,scala中的一門語言。

崗位職責：1.深入理解機器學習的理論和方法，能夠從原理上改造當前的機器學習算法，應用于業務場景中；2.設計開發大規模機器學習系統，針對海量的數據進行高效的模型訓練；3.參與線上系統的開發，與工程師一起打造核心服務系統；4.進行原創研究，包括新算法、新技術或者新產品的研究。

BusinessAnalytics崗位舉例

戰略規劃經理（商業研究市場分析）基礎月薪1.5-2.5萬

崗位職責：1.協助部門領導進行公司發展戰略規劃的制定及執行；2.規劃業務線的中長期戰略目標，設計和優化商業模式，為業務線制定核心指標，牽頭關鍵項目；3.分析和跟蹤戰略實施過程，提出改進建議，幫助部門改善，確保戰略規劃的貫徹執行；4.分析商品流通及B2B電商行業趨勢和競爭格局，緊密跟蹤行業內標桿企業、競爭對手的戰略動態及國家行業政策，并提供決策建議，確保公司戰略的前瞻性；5.戰略研究數據庫的更新、完善及優化。