作為一名教育工作者，同時也在指導大數據方向的研究生，我來回答一下這個問題。

首先，對于當前選擇數據科學與大數據專業的同學來說，繼續讀研是不錯的選擇，一方面原因是當前大數據技術尚處在落地應用的初期，人才需求更注重以研究生為代表的高端人才，另一方面隨著產業結構升級的持續推進，未來高端人才也會有更多的發展機會。

大數據專業在讀研時可以重點考慮兩個大的主攻方向，其一是繼續從事大數據方面的研究，雖然大數據的技術體系已經趨于成熟，但是大數據領域的創新空間依然非常大，尤其是大數據與產業領域的結合，會有大量的創新點，所有如果選擇專碩，可以重點考慮如何利用大數據技術在產業領域創新，這也會為自己打開新的發展路線。

其二是選擇主攻人工智能領域的相關方向，由于大數據技術與人工智能技術的關系非常緊密，所以在讀研期間主攻人工智能相關方向也比較方便。相對于大數據方向來說，人工智能技術體系遠沒有成熟，所以人工智能技術的創新點還是非常多的，當前計算機視覺、自然語言處理、機器學習等方向也是比較熱門的方向。

由于數據科學與大數據技術專業是比較新的專業，所以在讀研時，如果想有更大的選擇空間，可以考慮選擇計算機專業，實際上計算機專業也是培養大數據方向研究生的主要專業之一。另外，當前統計、經濟、金融等專業也有培養大數據方向研究生的能力，如果未來想在相關領域發展，也可以考慮考研這些專業。

最后，雖然算法崗位的崗位附加值比較高，也相對比較適合女孩從事，但是算法崗位當前的競爭還是非常激烈的，所以在讀研期間一定要重視開發能力的培養，這也會擴展自己的就業面。

我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續寫一些關于互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收獲。

如果有互聯網、大數據、人工智能等方面的問題，或者是考研方面的問題，都可以在評論區留言，或者私信我！