這個(gè)問題，應(yīng)該是如何從大數(shù)據(jù)中獲取有價(jià)值的信息，這也是行業(yè)領(lǐng)域?qū)Υ髷?shù)據(jù)技術(shù)最常見的訴求之一，要想從大數(shù)據(jù)中獲得有價(jià)值的信息往往需要從三個(gè)方面入手，分別是數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)應(yīng)用和驗(yàn)證。

1，數(shù)據(jù)采集，大數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)價(jià)值化的第一步，數(shù)據(jù)采集的質(zhì)量對(duì)于后續(xù)數(shù)據(jù)價(jià)值化的影響非常大，通常在進(jìn)行數(shù)據(jù)采集的時(shí)候，需要做好的，數(shù)據(jù)采集從三個(gè)渠道取得信息，分別是互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)和傳統(tǒng)信息系統(tǒng)。

2，數(shù)據(jù)分析，大數(shù)據(jù)價(jià)值化的核心步驟，數(shù)據(jù)分析有兩種主要方式，其一是統(tǒng)計(jì)學(xué)方式，其二是機(jī)器學(xué)習(xí)方式。數(shù)據(jù)分析除了要掌握專業(yè)的數(shù)據(jù)分析技術(shù)之外，還需要具有一定的行業(yè)知識(shí)。目前不同行業(yè)都有針對(duì)性比較強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析工具，通過這些工具可以完成大量的數(shù)據(jù)分析任務(wù)。

3，數(shù)據(jù)應(yīng)用是大數(shù)據(jù)分析的目的，當(dāng)然在進(jìn)行數(shù)據(jù)應(yīng)用之前往往還需要一個(gè)驗(yàn)證的過程。數(shù)據(jù)驗(yàn)證主要分為兩個(gè)驗(yàn)證階段，第一是算法驗(yàn)證階段，第二是場(chǎng)景驗(yàn)證階段。雖然目前很多算法驗(yàn)證能夠取得較好的成績(jī)（實(shí)驗(yàn)環(huán)境下），但是場(chǎng)景驗(yàn)證的結(jié)果往往更值得關(guān)注。

最后，隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)體系的不斷成熟，未來通過大數(shù)據(jù)技術(shù)來完成數(shù)據(jù)的價(jià)值化將有廣闊的應(yīng)用空間。