簡述

大數據的核心就是算法、模型，就這兩點而言，是需要很多的基礎知識去支撐的，也就表明門檻很高，現在的大數據在大城市的招聘起薪是15k，而且還是供不應求，從這個側面也就反映了它的前途。

背景

從發展前景來看，大數據剛剛起步，就業前景非常好，任何公司的核心就是數據，人才需求可以想象到是多么的迫切。就我了解的，目前大數據人才缺口達百萬級別。

只要你能夠將自身的專業技能淬煉合格。國家也發表了政策支持大數據發展，在這個背景下，不用擔心前途問題

建議

這也是為什么那么的培訓機構雨后春筍般的冒出來打著大數據速成的口號招生。培訓大數據有一定的輔助作用，領你走正確的道路。但是關鍵還是在于你，你是否投入了足夠的精力和時間去學習這一個新領域。

關于深圳的培訓機構哪家好，就不具體，以免有打廣告之嫌，但是你選擇培訓機構可以從以下幾點去考慮：

第一認清自己

假如你連這個問題都沒有搞清楚，必然你也就沒有必要去選擇培訓機構。

因為不同的培訓是大同小異，各有自己的特點，講師的資歷也不同，所以我是這樣認為，不存在最好的機構，只有最適合你的機構。

所以務必要認清自己。

認清自己什么？

自己的計算機層面的基礎如何？（編程語言，經驗，算法）是這個行業從事著嗎？還是外轉看到大數據很火才打算進入，大數據門檻很高，需要大量的基礎知識，比如您知道KMP是什么嗎？它運用到大數據可以怎么用，比如您知道docker是什么嗎？可以怎么用？、

另外你自己的學習習慣是如何的？你的自學能力是否足夠好，還是需要有人管著，互聯網行業，自學能力決定了你的上限，你需要懂得如何去自學。

說到底，如果需要有人監督你，幫助你，帶領你學習，同時又對培訓這種事情認可的話，可以去找。

第二師資力量

對于一個培訓機構最重要的點就是師資。

我們知道，培訓機構現在的質量曾差不齊，很多的培訓機構是借著這個風口而成立的，師資力量也并非經過嚴格篩選，趕鴨子上架，一定要保持足夠的耐心去進行觀察。

一個培訓機構的師資如何才算好？并不是看講課時是否口沫橫飛激情四射，而是要看老師的履歷和授課方式。

履歷的重要性無需多言，一個根本沒有大項項目經驗的講師無論他訓練過多少次授課技巧，擁有

多高的演講水平，對于你的成長沒有好處。--互聯網是一個需要極強實戰水平能力的，而不是一個理論派。

記住一定要有實戰經驗，不然會出現很多紙上談兵的奇葩。講不清楚理論知識，只會好鼓吹理論無用。

除了你自己，培訓時的編程思想也是決定了上限的重要因素。

學習環境

主要是指學員環境、教學環境（硬件設備）、學習氛圍、自學環境。這些因素綜合起來才是合格培訓機構所必要的。

比如教學環境，如何配備電腦硬件太差，你學習起來也費盡，動不動為了電腦的事而分心。我所知道的，我們知道，IT最好的學習設備是蘋果電腦，當然這個是一個建議，看實際情況而定。

學員之間如果能夠互幫互助，畢業后，彼此保持聯系，建立好的人脈關系，對你的幫助那是一輩子的，你的問題可以彼此討論，你以后的就職公司可以讓學員，老師提供建議。

深圳的培訓機構，也就那么幾家有名氣的，不是很難查詢。希望你可以根據我的建議去進行合理的篩選，希望你有幫助。