大數據僅僅是大量的“薄數據”，它們是通過對人們的活動和行為進行跟蹤而獲得的。我們最常去的地方，我們在網上搜索的東西，我們每天睡了多久，我們有多少聯系人，我們所聽的音樂類型等等。這些數據是通過你瀏覽器中的“cookies”、你戴在手上的FitBit腕帶或你手機上的GPS來收集的。這些信息無疑是重要的，但我們不能通過它們來獲得對人的完整理解。

為了真正地了解人，我們不僅需要大數據，而且需要厚數據。厚數據不僅包括事實，而且包括事實的前后聯系。比如說，美國有86%的家庭每周會喝掉6夸脫以上的牛奶，但是她們為什么喝牛奶？他們是怎么喝的？一塊包含三種顏色、繡著星星和條紋圖案的布，這是薄數據；一面在風中飄揚的美國國旗，這是厚數據。

基于“我們做了什么”，大數據對我們進行簡單化的理解；厚數據則試圖通過我們與周圍世界的聯系來理解我們。只有理解人與周圍世界的聯系，人們才能從整體上認識這個世界。——摘自人人都是產品經理