盡管人工智能在很多方面顯著改善了我們的世界，但人們對人工智能對就業和勞動力即將產生的影響存在著明顯的擔憂。

在接下來的幾十年里，有預測會談論數百萬失業人員-主要是由于智能自動化和人工智能系統的影響。

無論如何，整個社會經濟系統正在進入加速轉型的階段：市場，企業，教育，政府，社會福利和就業模式將受到嚴重影響。

單調的任務可以很容易地自動化;這可以逐漸使某些角色過時。例如，與客戶服務/呼叫中心操作，文檔分類，發現和檢索，內容審核相關的任務和活動越來越多地基于技術和自動化而不是基于人類工作。這同樣適用于相關的角色真正操作和支持的生產線和工廠：H人們正在被智能機器人取代，智能機器人可以安全地導航空間，查找和移動物體（例如產品，零件或工具）或執行復雜的裝配操作。

AI被證明在處理更復雜的活動方面非常有效-這些活動需要實時處理多個信號，數據流和累積的知識。一個典型的案例是可以捕捉和“理解”環境及其動態的自動駕駛汽車;他們可以“看到”，實時決定并采取行動，實現明確的優化目標。

交通已經處于轉型模式-完全自動駕駛汽車將很快成為現實-它們將更安全，更高效，更有效。專業司機（出租車，卡車等）將看到他們的技能需求迅速下降。

電子商務也將經歷重大轉變：履行中心將實現全自動化，機器人可以在空間內進行導航以收集產品并執行客戶訂單;然后通過自動無人機和/或汽車自動發送或甚至交付給客戶。銷售人員和實體店網絡的重要性將會縮小;我們是接近的地方，情景消費者AI制造商與零售商談判AI制造-根據不同的目標，戰術和戰略。

更為傳統的職業建立在強大的人際關系之上，如法律職業，將受到重大影響：法律背景下的典型支持服務，與文件處理有關-分類，發現，總結，比較，知識提取和管理-AI制造商已經做得很好的任務。

金融服務，保險和任何其他需要大量數據處理和內容處理的部門也將受益于人工智能當然還有狀態，治理和社會機制-人工智能可以在消除官僚主義，改善對公民的服務方面發揮重要作用，以及社交計劃的設計和表現。

人工智能如何取代人類工作

想象一下典型的客戶服務部門：數十甚至數百名專職員工共同完成任務：以最佳方式處理客戶請求，投訴，詢問等。

“以最佳方式處理客戶請求”的工作流程可以在分開的工作中細分，這些工作會隨著時間的推移和不同類型的請求重復，例如：客戶識別，客戶歷史檢索，請求理解和分類，問題識別并映射到解空間，轉發或上報給其他球隊，客戶文獻檢索，最后的決策基礎上，適當的公司策略。

所有上述內容都可以通過AI算法提高效率-它們被證明比相應的人類團隊更快，更準確，更可靠，更便宜。經過適當培訓的人工智能系統可以用自然語言理解客戶請求，識別所提到或隱含的實體（例如，請求所指的產品或服務）;它可以足夠早地估計客戶的意圖（例如，激活服務或尋求幫助）;它可以即時處理大量數據并應用公司政策以識別特定案件的最佳行動/決定;然后可以用自然語言將決定傳達給客戶。

系統也很早就知道它是否能夠自信地處理請求;在后一種情況下，它知道將請求重定向到異常的位置，以便人類團隊處理它。所有這些，以毫秒為單位，作為客戶與公司制造之間聊天或語音會話的一部分。

這種技術解決方案只需要傳統客戶服務部門的一小部分人力團隊。雖然這個混合系統正在運行，但人工智能組件從例外情況中學習它可以轉發給人類團隊來處理，從而不斷改進其性能。該反饋循環最終將最小化人為干預的需要，使AI系統自主。

做好準備從長遠來看，我們將目睹某些角色和工作變得越來越不相關，最終過時。但是，在大多數情況下，人工智能將對人類起到支持作用-賦予人類因素以更好地處理需要判斷和創造性思維的復雜和危急情況。與此同時，將會有許多新的角色和專業，重點是技術和科學。例如，需要高技能專業人員來監督或管理或協調復雜的人工智能系統的培訓;以確保其完整性，安全性，客觀性和正確使用。

在某些假設下，在技術失業導致的最初中斷之后，人工智能革命將帶來繁榮，創造和幸福的新時代。人類將不再需要執行常規的，有限的工作。勞動力和潛在的就業模式將從移動長期，全職就業協議，以靈活，選擇性優質的服務產品。

將有一系列新的商業機會賦予企業家精神，創造力和創新文化。

上述積極的情況下，需要一個共同的，這項技術，它的機會，其風險的共同理解。社會需要適應新的技術環境，變得更加靈活，并繼承終身學習，協作，創新和創業的態度。

各國需要一項以教育為重點的新戰略;他們需要重新思考市場，公司和就業協議應如何在智能自動化的新時代發揮作用;他們需要重新設計社會機制，以涵蓋一系列新的情景和情境。

在更高的層面上，我們需要一個堅實的框架來避免技術力量和控制的不均衡集中。